AI i dane
Agenci autonomiczni klasy produkcyjnej, suwerenna inteligencja i lakehouse’y danych o wysokiej przepustowości.
Przegląd
XSIS AI i dane przenosi przedsiębiorstwa poza eksperymentalne chatboty do deterministycznej, suwerennej inteligencji, która zarabia. Wdrażamy modele językowe air-gapped, lokalne i w chmurze regionalnej, w tym dostrajanie z priorytetem dla arabskiego i dialektów regionalnych, wspierane świadomym uprawnień GraphRAG i ujednoliconymi semantycznymi warstwami danych. Nasi inżynierowie budują przepływy wieloagentowe działające całą dobę, zarządzane przez Model Context Protocol (MCP), interoperacyjność Agent2Agent (A2A) i nadzór człowiek-w-pętli.
Pod inteligencją budujemy fundamenty danych, które ją zasilają. To strumieniowanie zdarzeń w czasie rzeczywistym z Kafka i Flink, lakehouse’y Snowflake, Databricks i Iceberg, duże modele ilościowe do symulacji finansowych i łańcucha dostaw oraz ścisła transgraniczna lokalizacja danych.
Dla kogo
Dyrektor ds. AI
Agenci i modele na produkcji, zarządzani, mierzeni i utrzymywani w Państwa granicy.
Dyrektor ds. danych
Lakehouse’y, potoki i zarządzanie danymi, które przygotowują dane instytucji do AI.
Dyrektor operacyjny
Nadzorowani agenci wykonujący rutynową pracę całą dobę, od dokumentów po decyzje.
Co robimy
Systemy wieloagentowe i protokoły
Przepływy wieloagentowe z nadzorem człowiek-w-pętli, serwery MCP i korzystanie z narzędzi, interoperacyjność A2A i AP2 oraz AgentOps.
Suwerenne LLM, SLM i platformy kontekstowe
Hosting modeli air-gapped, lokalny i w chmurze suwerennej, modele frontier i open-weight, dostrajanie z priorytetem dla arabskiego i świadomy uprawnień GraphRAG.
Duże modele ilościowe i stosowane ML
Modele ilościowe do symulacji finansowych i łańcucha dostaw, prognozowania i wyceny, ryzyka kredytowego z objaśnialną AI oraz wykrywania oszustw i AML.
Multimodalna AI, mowa i wizja
Agenci głosowi rozumiejący mowę i centra kontaktowe, transakcyjna AI konwersacyjna, NLP oraz fizyczna i brzegowa wizja komputerowa.
Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP 2.0)
Ekstrakcja z faktur, wyciągów, finansowania handlu, KYC i formularzy, z regułami walidacji, przeglądem człowieka i bezpośrednim księgowaniem w ERP.
Gotowe pakiety AI i zarządzane usługi AI
Gotowe do wdrożenia pakiety AI dla firm średniego rynku, systemy korporacyjne w dużej skali suwerennej i zarządzane API AI w subskrypcji lub za użycie.
Architektura danych, lakehouse’y i potoki czasu rzeczywistego
Potoki ETL i ELT, strumieniowanie w czasie rzeczywistym z Kafka i Flink, lakehouse’y na Snowflake, Databricks i Iceberg oraz magazyny wektorowe i grafowe.
Zarządzanie danymi, suwerenność, prywatność i bezpieczeństwo
Dane podstawowe, kontrakty danych i rodowód, jakość i lokalizacja danych oraz bezpieczeństwo danych: szyfrowanie, tokenizacja, maskowanie i syntetyczne dane testowe.
Agentic BI i inteligencja decyzyjna
Konwersacyjne BI i analitycy danych AI, pulpity zarządcze i centra dowodzenia oraz analityka dla klientów.
Z czego jesteśmy znani
- Dane i analityka
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Kluczowe filary
- Przepływy wieloagentowe: MCP, A2A i AP2
- Suwerenne i air-gapped LLM oraz SLM
- Duże modele ilościowe (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks i Snowflake
- Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP 2.0)
Stos AI i danych
Każdy budowany przez nas system opiera się na trzech warstwach, każda ze swoim standardem i gwarancją.
| Warstwa | Standard techniczny | Co gwarantuje |
|---|---|---|
| Interoperacyjność agentów | Model Context Protocol (MCP i WebMCP), Agent2Agent (A2A) i Agent Payments Protocol (AP2) | Deterministyczne wykonywanie narzędzi i kryptograficzna audytowalność |
| Suwerenny hosting modeli | Lokalne klastry GPU i air-gapped chmury prywatne z Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek i Llama | Lokalizacja danych w kraju i brak trenowania stron trzecich na Państwa danych |
| Nowoczesny fundament danych | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka i Flink oraz świadomy uprawnień GraphRAG | Reguły dostępu na poziomie wierszy i ról egzekwowane, zanim model zobaczy jakiekolwiek dane |
Standard techniczny
- Interoperacyjność agentów
- Model Context Protocol (MCP i WebMCP), Agent2Agent (A2A) i Agent Payments Protocol (AP2)
- Suwerenny hosting modeli
- Lokalne klastry GPU i air-gapped chmury prywatne z Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek i Llama
- Nowoczesny fundament danych
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka i Flink oraz świadomy uprawnień GraphRAG
Co gwarantuje
- Interoperacyjność agentów
- Deterministyczne wykonywanie narzędzi i kryptograficzna audytowalność
- Suwerenny hosting modeli
- Lokalizacja danych w kraju i brak trenowania stron trzecich na Państwa danych
- Nowoczesny fundament danych
- Reguły dostępu na poziomie wierszy i ról egzekwowane, zanim model zobaczy jakiekolwiek dane
Jak zacząć
Co dalej
Ustalenie terminu
Nasz zespół pisze do Państwa, aby ustalić termin sesji.
Sesja przeddoradcza
To bezpłatna 30-minutowa konsultacja wstępna online: omawiamy Państwa cele, systemy i ograniczenia.
Ocena gotowości
To bezpłatna 48-godzinna ocena gotowości: główny architekt sprawdza projekt pod kątem 6-punktowej definicji gotowości i rekomenduje dopasowaną ścieżkę.
Wybór ścieżki
Projekty gotowe zakresowo otrzymują wiążącą ofertę w ciągu 3–5 dni roboczych. Projekty na etapie koncepcji zaczynają się w Blueprint Studio. Działający system, który zawodzi, nie ma dokumentacji lub wymaga integracji, zaczyna się od diagnostyki: 1–2 tygodnie. Blueprint Studio i diagnostyka mają stałą opłatę podaną w ofercie.
Zespoły produktowe natywne dla AI
Zarządzane, interdyscyplinarne pody inżynierów seniorów, wyposażone w narzędzia do kodowania agentowego i QA.
Projekty z ustalonym rezultatem i całodobowe usługi zarządzane
Dostarczanie o stałym zakresie, oparte na kamieniach milowych, ze wskazanymi liderami realizacji oraz całodobowe usługi zarządzane aplikacjami pod nadzorem SLA.
Najszybszą drogą jest pakiet Suwerenny proof of concept agentowy (MCP, A2A, GraphRAG), jeden z naszych szybkich pakietów współpracy.
Od czego zacząćPytania i odpowiedzi
Czym to się różni od dodania chatbota?
Chatbot odpowiada na pytania. Budujemy systemy, które wykonują pracę. Agenci wywołują Państwa narzędzia pod nadzorem, modele odpowiadają tylko z tego, co użytkownik może zobaczyć, a platformy danych dostarczają im danych. Każdy element jest testowany, rejestrowany i mierzony.
Dokąd trafiają nasze dane?
Tam, gdzie Państwo zdecydują. Wdrażamy modele air-gapped, na Państwa terenie lub w regionalnej chmurze suwerennej, aby regulowane dane pozostały w kraju. Dane nie opuszczają przedsiębiorstwa, chyba że wybiorą Państwo usługę, która na to pozwala.
Jak utrzymują Państwo agentów AI pod kontrolą?
Agenci działają przez wąskie, rejestrowane narzędzia z przyznanymi przez Państwa uprawnieniami. Ludzie nadzorują ich w pętli i zatwierdzają istotne kroki. AgentOps dodaje telemetrię, ocenę, zabezpieczenia przed wymyślonymi odpowiedziami i limity wydatków na tokeny.
Od czego powinniśmy zacząć?
Zwykle od suwerennego proof of concept agentowego: jednego przepływu połączonego z Państwa narzędziami wewnętrznymi w sieci prywatnej, który pokazuje wartość przed większą budową.
Czy nasze dane muszą najpierw być uporządkowane?
Nie w całości, ale sprawdzamy je najpierw. Jeśli dokumenty są nieustrukturyzowane lub bazy danych w silosach, zaczynamy od przeglądu jakości danych, rodowodu i gotowości AI, a potem budujemy platformę potrzebną modelom.
Kto jest właścicielem tego, co Państwo budują?
Państwo. Kod, prompty, zestawy oceniające, potoki danych i dostrojone wagi modeli, które dla Państwa tworzymy, należą do Państwa po opłaceniu każdego kamienia milowego.
Najpierw rozmowa, nie umowa.
Prosimy opowiedzieć, co trzeba zbudować, połączyć lub zabezpieczyć. Architekt przechodzi przez to z Państwem, a następnie rekomenduje, od czego zacząć.