Strategia AI, gotowość i potwierdzony zwrot
Ustalić, gdzie AI się opłaci, ile będzie kosztować jej eksploatacja i co musi być prawdą najpierw
Pilotaże AI, które nigdy nie trafiają na produkcję
Wiele organizacji prowadzi pilotaże AI, które robią wrażenie na pokazie, a potem się zatrzymują. Dane nie są gotowe, koszt uruchomienia modelu nigdy nie został oszacowany albo nikt nie odpowiada za wynik.
Zarządy pytają teraz o weryfikowalny zwrot z wydatków na AI. Wymaga to uczciwej oceny gotowości i krótkiej listy przypadków użycia wartych finansowania.
Co Państwo otrzymują
Gdzie Państwo stoją
Uczciwą ocenę danych, systemów, ryzyk i kompetencji.
Od czego zacząć
Uszeregowaną listę przypadków użycia AI, każdy oceniony pod kątem wartości i wykonalności.
Ile kosztuje eksploatacja
Model ekonomii tokenów pokazujący, ile będzie kosztować eksploatacja każdego przypadku użycia.
Plan, który dowodzi zwrotu
Plan, w którym każdy krok musi dowieść zwrotu, zanim następny zostanie sfinansowany.
Co dostarczamy
Ocena dojrzałości AI i cyfrowej
Audyt danych, systemów, ryzyka i kompetencji pokazujący, co jest gotowe na AI teraz, a co trzeba najpierw naprawić.
Priorytetyzacja przypadków użycia
Kandydackie przypadki użycia zebrane od Państwa zespołów i ocenione pod kątem wartości biznesowej, wykonalności, gotowości danych i ryzyka.
Ekonomia tokenów
Koszt eksploatacji każdego przypadku użycia wynikający z wyboru modelu, wolumenu żądań, buforowania i routingu, zestawiony z oczekiwaną korzyścią.
Plan potwierdzonego zwrotu z AI
Etapowy plan, w którym każdy krok ma uzgodnioną z góry miarę zwrotu, sprawdzaną przed sfinansowaniem kolejnego kroku.
Jak to działa
Nasze rekomendacje pochodzą od głównych inżynierów, którzy budują suwerenną AI, systemy wieloagentowe i platformy danych, więc wykonalność oceniają ludzie, którzy ją realizują.
Słuchać biznesu
Rozmawiamy z kadrą kierowniczą i zespołami, aby zebrać problemy, w których AI może pomóc, oraz miary, na których im zależy.
Audytować fundamenty
Analizujemy źródła danych, platformy, integracje, ład i kompetencje względem potrzeb każdego przypadku użycia.
Ocenić i wymodelować
Oceniamy przypadki użycia pod kątem wartości i wykonalności oraz modelujemy ich koszt eksploatacji i oczekiwany zwrot.
Uzgodnić plan
Przedstawiamy priorytety, plan i pierwszy pilotaż Państwa kadrze kierowniczej wraz z przyczynami każdego wyboru.
Technologie i standardy
Ocena obejmuje dane, systemy, ryzyko i kompetencje, a każdy przypadek użycia ma model ekonomii tokenów. To koszt eksploatacji, nie tylko budowy.
- Metody i praktyki
- Ocena dojrzałości AI i cyfrowej
- Priorytetyzacja przypadków użycia
- Ekonomia tokenów
- Planowanie potwierdzonego zwrotu z AI
Jak zacząć
Ta praca to zwykle blueprint transformacji cyfrowej i zwrotu z AI: audyt dojrzałości systemów i danych, uporządkowane przypadki użycia, model ekonomii tokenów i plan gotowy dla zarządu.
Co dalej
Ustalenie terminu
Nasz zespół pisze do Państwa, aby ustalić termin sesji.
Sesja przeddoradcza
To bezpłatna 30-minutowa konsultacja wstępna online: omawiamy Państwa cele, systemy i ograniczenia.
Ocena gotowości
To bezpłatna 48-godzinna ocena gotowości: główny architekt sprawdza projekt pod kątem 6-punktowej definicji gotowości i rekomenduje dopasowaną ścieżkę.
Wybór ścieżki
Projekty gotowe zakresowo otrzymują wiążącą ofertę w ciągu 3–5 dni roboczych. Projekty na etapie koncepcji zaczynają się w Blueprint Studio. Działający system, który zawodzi, nie ma dokumentacji lub wymaga integracji, zaczyna się od diagnostyki: 1–2 tygodnie. Blueprint Studio i diagnostyka mają stałą opłatę podaną w ofercie.
Najszybszą drogą jest pakiet Transformacja cyfrowa i blueprint ROI z AI, jeden z naszych szybkich pakietów współpracy.
Od czego zacząćPytania i odpowiedzi
Dla kogo jest ta ocena?
Dla kadry kierowniczej, która musi zdecydować, gdzie inwestować w AI: dyrektorów generalnych, dyrektorów ds. cyfryzacji, danych i AI oraz zarządów. Pasuje organizacjom zaczynającym i tym, których pilotaże się zatrzymały.
Co będziemy mieli na koniec?
Ocenę dojrzałości, uszeregowaną listę przypadków użycia, model ekonomii tokenów, plan z uzgodnionymi miarami zwrotu i ofertę pierwszego pilotażu. Wszystko należy do Państwa po opłaceniu każdego kamienia milowego.
Czym jest ekonomia tokenów?
Modele językowe są opłacane za objętość czytanego i pisanego tekstu, mierzoną w tokenach. Ekonomia tokenów szacuje ten koszt eksploatacji na przypadek użycia oraz to, jak buforowanie i mniejsze modele mogą go obniżyć.
Jak weryfikują Państwo zwrot z AI?
Każdy przypadek użycia dostaje miarę i wartość bazową przed rozpoczęciem pracy, takie jak zaoszczędzone godziny, uniknięte błędy lub pozyskany przychód. Pilotaż jest oceniany według tej miary przed sfinansowaniem kolejnej fazy.
Czy potrzebują Państwo dostępu do naszych danych?
Musimy zrozumieć Państwa dane, a nie je kopiować. Analizujemy źródła, schematy, jakość i reguły dostępu z Państwa zespołami, a próbki oglądamy tylko za Państwa zgodą, według Państwa zasad bezpieczeństwa.
Czy ocena obejmuje regulacje i odpowiedzialną AI?
Tak. Każdy przypadek użycia jest sprawdzany względem obowiązujących go przepisów, takich jak unijny akt o AI i przepisy o ochronie danych. Nasi doradcy regulacyjni i ds. ładu AI dołączają, gdy ryzyko tego wymaga.
Czy jesteśmy zobowiązani do XSIS przy dalszej pracy?
Nie. Plan i specyfikacje są w standardach niezależnych od dostawcy, więc każdy kompetentny zespół może je zrealizować. Jeśli wybiorą Państwo nas, nasi inżynierowie AI i danych budują to, co rekomenduje plan.
Najpierw rozmowa, nie umowa.
Prosimy opowiedzieć, co trzeba zbudować, połączyć lub zabezpieczyć. Architekt przechodzi przez to z Państwem, a następnie rekomenduje, od czego zacząć.