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XSIS
Um engenheiro trabalha em cabeamento de rede sob luz azul

Setores

Mídia e telecomunicações

Plataformas que resistem no pico de audiência, com IA que mantém as pessoas assistindo.

Por que plataformas de mídia e telecom são julgadas no momento mais movimentado

Plataformas de mídia e telecom são julgadas no momento mais movimentado: um evento ao vivo, um lançamento, uma publicação viral. A audiência vai embora quando um stream trava ou um feed parece irrelevante, e o custo de dados, nuvem e IA cresce a cada novo espectador.

  • Picos de audiência

    Um evento ao vivo ou uma publicação viral multiplicam o tráfego em minutos.

  • A atenção é curta

    A audiência vai embora quando um stream trava ou um feed parece irrelevante.

  • Custos que crescem com os espectadores

    Os custos de dados, nuvem e IA sobem a cada novo usuário.

O que muda

O que muda com a engenharia certa: plataformas que resistem no pico de audiência, recomendações que mantêm as pessoas assistindo, conteúdo compreendido por máquinas e também por editores, e custos de nuvem e IA que acompanham a receita.

  1. Plataformas que resistem no pico

    Projetadas e testadas para o momento mais movimentado, e monitoradas em produção.

  2. Recomendações que mantêm as pessoas assistindo

    Personalização treinada com os dados da sua própria audiência e do seu conteúdo.

  3. Conteúdo que máquinas conseguem ler

    Vídeo, fala e texto indexados, pesquisáveis e mais fáceis de moderar.

  4. Custos que acompanham a receita

    Gasto com nuvem e IA medido e cortado onde não se justifica.

Onde atuamos

O que desenvolvemos

  • Back ends de alta concorrência, microsserviços e APIs
  • Aplicativos nativos para iOS e Android e multiplataforma (React Native, Flutter)
  • Mecanismos de recomendação e personalização

O que desenvolvemos

  • Portais web e móveis de streaming e de audiência
  • Reconhecimento de vídeo, OCR e IA de fala para indexar e pesquisar conteúdo
  • Modelos de linguagem com foco no árabe para conteúdo regional

Integrações típicas

  • Sistemas de conteúdo e de ativos de mídia
  • Plataformas de dados de audiência e análises

O que desenvolvemos

  • Software para dispositivos conectados e plataformas móveis corporativas
  • Portais de autoatendimento e IA conversacional transacional para clientes
  • Centrais de atendimento com IA e agentes de voz com raciocínio sobre a fala

Integrações típicas

  • CRM e plataformas de serviço como Salesforce e ServiceNow

O que desenvolvemos

  • Modelos de classificação e segmentação de audiência
  • Análises incorporadas e produtos de dados de autoatendimento para anunciantes
  • Controles de privacidade: consentimento, mascaramento e tokenização de dados pessoais

Integrações típicas

  • Data warehouses e lakehouses como Snowflake e Databricks

O que desenvolvemos, conectamos e protegemos

  • Plataformas construídas para pico de carga

    Back ends projetados e testados sob carga para o momento mais movimentado, com testes de caos para provar que se recuperam.

  • IA de conteúdo e vídeo

    PLN, sentimento e análise semântica profunda, e reconhecimento de vídeo e OCR, para marcar, pesquisar e moderar conteúdo.

  • Personalização

    Mecanismos de classificação, personalização e recomendação treinados com os dados da sua própria audiência.

  • Dados em tempo real

    Pipelines de ingestão e streaming de alta velocidade que alimentam recomendações, painéis e faturamento conforme os eventos acontecem.

  • SRE e FinOps

    Observabilidade, monitoramento com AIOps e alertas preditivos, com o gasto com nuvem e tokens de IA medido e otimizado.

  • Multicloud e borda

    Cargas de trabalho distribuídas por AWS, Azure, GCP ou Alibaba Cloud e pela borda, sem aprisionamento a um único provedor.

  • Assinaturas e pagamentos

    Gateways de pagamento e cobrança por assinatura, conciliados com o ERP.

  • APIs de parceiros

    Parceiros de conteúdo, publicidade e medição conectados por REST, webhooks e um gateway de API.

  • Privacidade da audiência

    Dados pessoais minimizados, mascarados ou tokenizados, e produtos projetados para o GDPR, a CCPA e as leis de proteção de dados pessoais do Oriente Médio e Norte da África.

  • Governança de IA

    Salvaguardas e auditorias de risco algorítmico para modelos de recomendação e moderação, alinhadas ao Regulamento de IA da UE.

  • Resiliência

    Operadoras de telecom e mídia sujeitas à NIS2 da UE recebem arquitetura e testes construídos para continuidade.

Um edifício de escritórios à noite com as janelas iluminadas

Como trabalhamos

Desenvolvemos os back ends de alta concorrência, os aplicativos móveis e os pipelines de dados em tempo real em que essas plataformas operam, e acrescentamos IA onde ela se justifica. A produção é monitorada e operada por engenheiros de confiabilidade de sistemas (SRE), com o gasto medido tão de perto quanto a disponibilidade.

  1. Medir o pico

    Testamos a plataforma sob carga como ela está e encontramos onde ela quebra.

  2. Construir para escala

    Back ends, aplicativos e pipelines de dados são reconstruídos onde as medições indicam que precisam ser.

  3. Operar

    Engenheiros de confiabilidade de sistemas monitoram a produção sob níveis de serviço acordados.

Tecnologias e padrões

As plataformas e modelos sobre os quais o trabalho de mídia e telecom é construído, como os documentos por trás desta página os nomeiam.

Móvel
  • Flutter
  • React Native
IA e aprendizado de máquina
  • ALLaM
  • Falcon
  • Jais
Dados e análises
  • Apache Flink
  • Apache Kafka
  • Databricks
  • Snowflake
Nuvem
  • Alibaba Cloud
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
Normas e regulamentos
  • CCPA
  • EU AI Act
  • GDPR
  • NIS2

Histórico

  • Logotipo de ByteDance
  • Logotipo de TikTok
  • Logotipo de Motorola
  • Logotipo de Dubai One TV
  • Logotipo de Red Bull

As marcas corporativas selecionadas representam sistemas, plataformas e produtos digitais históricos e atuais arquitetados ou entregues pela XSIS, pela KONG GROUP, pelo nosso CEO e pela nossa liderança principal de engenharia ao longo das suas carreiras. Todas as marcas de terceiros pertencem aos seus respectivos titulares e são citadas estritamente para identificação factual do portfólio.

Como começar

O que acontece a seguir

  1. Definição do horário

    Nossa equipe envia um e-mail para combinar o horário da sessão.

  2. Sessão de pré-consultoria

    Uma sessão on-line gratuita de pré-consultoria de 30 minutos: analisamos os seus objetivos, sistemas e restrições.

  3. Avaliação de prontidão

    Em uma avaliação de prontidão gratuita de 48 horas, um arquiteto principal verifica o seu projeto com a Definição de Prontidão em 6 pontos e recomenda a trilha adequada.

  4. Escolha da trilha

    Projetos com escopo pronto recebem uma proposta vinculante em 3 a 5 dias úteis. Projetos em estágio de conceito começam no Blueprint Studio. Um sistema em produção com falhas, não documentado ou que precisa de integração começa com um diagnóstico de 1 a 2 semanas. O Blueprint Studio e o diagnóstico têm cada um uma taxa fixa, cotada na proposta.

Perguntas e respostas

Como vocês garantem que uma plataforma resiste no pico de audiência?

Projetamos para o pico desde o início e depois provamos: testes de carga e caos no limite e acima da audiência esperada, e observabilidade que alerta antes de os usuários perceberem. Em produção, engenheiros de confiabilidade de sistemas monitoram a plataforma e respondem sob níveis de serviço acordados.

Vocês conseguem construir recomendações com os nossos próprios dados?

Sim. Construímos mecanismos de classificação, personalização e recomendação com os seus dados de audiência e de conteúdo, dentro do seu ambiente, e os medimos pelos resultados que importam para você.

Os modelos de linguagem de vocês funcionam em árabe?

Sim. Ajustamos modelos com foco no árabe e em dialetos regionais, como Jais, Falcon e ALLaM, e os hospedamos em uma nuvem privada ou soberana quando o conteúdo ou os dados de audiência precisam permanecer no país.

Como vocês controlam os custos de nuvem e IA conforme a audiência cresce?

O gasto é medido por serviço e por funcionalidade. Cache semântico e o roteamento de tarefas rotineiras de IA para modelos menores reduzem os custos de inferência, e a capacidade acompanha a demanda.

Vocês conseguem trabalhar com os nossos sistemas atuais de transmissão e conteúdo?

Sim. Mapeamos os sistemas de conteúdo, audiência e faturamento que você já opera e nos conectamos a eles pelas suas APIs, eventos ou arquivos. Novas plataformas são construídas ao redor deles, e uma substituição só é planejada quando se paga sozinha.

Comece com uma conversa, não com um contrato.

Conte o que você precisa construir, conectar ou proteger. Um arquiteto analisa com você e recomenda por onde começar.