Truyền thông và viễn thông
Các nền tảng đứng vững vào giờ cao điểm khán giả, với AI giữ người xem ở lại.
Vì sao nền tảng truyền thông và viễn thông bị đánh giá đúng lúc đông nhất
Nền tảng truyền thông và viễn thông bị đánh giá đúng lúc đông nhất: một sự kiện trực tiếp, một bản phát hành, một bài đăng lan truyền. Khán giả rời đi khi luồng phát bị đứng hoặc bảng tin có vẻ không liên quan, và chi phí dữ liệu, đám mây, AI tăng theo từng người xem mới.
Cao điểm khán giả
Một sự kiện trực tiếp hay bài đăng lan truyền làm lưu lượng tăng gấp nhiều lần trong vài phút.
Sự chú ý ngắn
Khán giả rời đi khi luồng phát bị đứng hoặc bảng tin có vẻ không liên quan.
Chi phí tăng theo người xem
Chi phí dữ liệu, đám mây và AI tăng theo từng người dùng mới.
Những gì thay đổi
Những gì thay đổi với kỹ thuật phù hợp: nền tảng đứng vững vào giờ cao điểm khán giả, gợi ý giữ người xem ở lại, nội dung được máy hiểu như biên tập viên hiểu, và chi phí đám mây, AI bám theo doanh thu.
Nền tảng đứng vững vào giờ cao điểm
Được thiết kế và kiểm thử cho thời điểm đông nhất, rồi được giám sát trong môi trường vận hành thật.
Gợi ý giữ người xem ở lại
Cá nhân hóa huấn luyện trên dữ liệu khán giả và nội dung của chính bạn.
Nội dung máy đọc được
Video, giọng nói và văn bản được lập chỉ mục, tìm kiếm và dễ kiểm duyệt hơn.
Chi phí bám theo doanh thu
Chi tiêu đám mây và AI được đo lường và cắt giảm ở những chỗ không mang lại giá trị.
Lĩnh vực chúng tôi phục vụ
Chúng tôi xây dựng gì
- Back-end chịu tải cao, vi dịch vụ và API
- Ứng dụng iOS và Android gốc và đa nền tảng (React Native, Flutter)
- Công cụ gợi ý và cá nhân hóa
Chúng tôi xây dựng gì
- Cổng web và di động cho phát trực tuyến và khán giả
- AI nhận dạng video, OCR và giọng nói để lập chỉ mục và tìm kiếm nội dung
- Mô hình ngôn ngữ ưu tiên tiếng Ả Rập cho nội dung khu vực
Tích hợp điển hình
- Hệ thống quản lý nội dung và tài sản truyền thông
- Nền tảng dữ liệu khán giả và phân tích
Chúng tôi xây dựng gì
- Phần mềm thiết bị kết nối và nền tảng di động doanh nghiệp
- Cổng tự phục vụ và AI hội thoại giao dịch cho khách hàng
- Trung tâm liên hệ AI với tác nhân giọng nói có khả năng suy luận trên lời nói
Tích hợp điển hình
- Nền tảng CRM và dịch vụ như Salesforce và ServiceNow
Chúng tôi xây dựng gì
- Mô hình phân loại khán giả và nhắm mục tiêu
- Phân tích nhúng và sản phẩm dữ liệu tự phục vụ cho nhà quảng cáo
- Kiểm soát quyền riêng tư: đồng ý, che dữ liệu và token hóa dữ liệu cá nhân
Tích hợp điển hình
- Kho dữ liệu và lakehouse như Snowflake và Databricks
Những gì chúng tôi xây dựng, kết nối và bảo vệ
Nền tảng chịu được tải đỉnh
Back-end được thiết kế và kiểm thử tải cho thời điểm đông nhất, cùng kiểm thử hỗn loạn để chứng minh khả năng phục hồi.
AI nội dung và video
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích cảm xúc và ngữ nghĩa sâu, cùng nhận dạng video và OCR, để gắn thẻ, tìm kiếm và kiểm duyệt nội dung.
Cá nhân hóa
Công cụ phân loại, cá nhân hóa và gợi ý huấn luyện trên dữ liệu khán giả của chính bạn.
Dữ liệu thời gian thực
Luồng nạp và truyền phát dữ liệu tốc độ cao, cấp dữ liệu cho gợi ý, bảng điều khiển và tính phí ngay khi sự kiện xảy ra.
SRE và FinOps
Khả năng quan sát, giám sát AIOps và cảnh báo dự báo, với chi tiêu đám mây và token AI được đo và tối ưu.
Đa đám mây và biên
Khối lượng công việc trải trên AWS, Azure, GCP hoặc Alibaba Cloud và biên, không bị khóa vào một nhà cung cấp.
Đăng ký và thanh toán
Cổng thanh toán và tính phí thuê bao, đối soát với ERP.
API đối tác
Đối tác nội dung, quảng cáo và đo lường kết nối qua REST, webhook và cổng API.
Quyền riêng tư khán giả
Dữ liệu cá nhân được giảm thiểu, che hoặc token hóa, và sản phẩm được thiết kế theo GDPR, CCPA và luật bảo vệ dữ liệu cá nhân MENA.
Quản trị AI
Hàng rào và đánh giá rủi ro thuật toán cho mô hình gợi ý và kiểm duyệt, phù hợp EU AI Act.
Khả năng phục hồi
Nhà mạng viễn thông và đơn vị truyền thông thuộc phạm vi NIS2 của EU có kiến trúc và kiểm thử được xây dựng để bảo đảm tính liên tục.
Cách chúng tôi làm việc
Chúng tôi xây dựng back-end chịu tải cao, ứng dụng di động và luồng dữ liệu thời gian thực làm nền cho các nền tảng này, và bổ sung AI ở những chỗ mang lại giá trị. Môi trường vận hành thật được kỹ sư độ tin cậy hệ thống giám sát và vận hành, với chi tiêu được đo sát như thời gian hoạt động.
Đo lường đỉnh tải
Chúng tôi kiểm thử tải nền tảng hiện tại và tìm điểm nền tảng bắt đầu quá tải.
Xây dựng để mở rộng quy mô
Back-end, ứng dụng và luồng dữ liệu được xây lại ở nơi phép đo cho thấy cần thiết.
Vận hành
Kỹ sư độ tin cậy hệ thống giám sát môi trường vận hành thật theo mức dịch vụ đã thỏa thuận.
Công nghệ và tiêu chuẩn
Các nền tảng và mô hình làm nền cho công việc trong ngành truyền thông và viễn thông, đúng như các tài liệu làm cơ sở cho trang này nêu tên.
- Di động
- Flutter
- React Native
- AI và học máy
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Dữ liệu và phân tích
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- Đám mây
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Tiêu chuẩn và quy định
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
Thành tích
Các thương hiệu doanh nghiệp được chọn đại diện cho các hệ thống, nền tảng và sản phẩm số đã và đang được XSIS, KONG GROUP, CEO của chúng tôi và ban lãnh đạo kỹ thuật chính của chúng tôi thiết kế kiến trúc hoặc triển khai trong suốt sự nghiệp của họ. Mọi nhãn hiệu của bên thứ ba đều thuộc về chủ sở hữu tương ứng và chỉ được nêu tên để nhận diện danh mục dự án theo đúng thực tế.
Cách bắt đầu
Các bước tiếp theo
Thống nhất thời gian
Đội ngũ của chúng tôi gửi email để thống nhất thời gian cho buổi tư vấn.
Buổi tư vấn sơ bộ
Một buổi tư vấn sơ bộ trực tuyến miễn phí 30 phút: chúng tôi cùng bạn xem xét mục tiêu, hệ thống và ràng buộc.
Đánh giá mức độ sẵn sàng
Trong một đánh giá mức độ sẵn sàng miễn phí trong 48 giờ, một kiến trúc sư chính kiểm tra dự án của bạn theo định nghĩa sẵn sàng (Definition of Ready) gồm 6 điểm và đề xuất lộ trình phù hợp.
Chọn lộ trình
Các dự án đã rõ phạm vi nhận đề xuất có ràng buộc trong vòng 3 đến 5 ngày làm việc. Các dự án ở giai đoạn ý tưởng bắt đầu trong Blueprint Studio. Hệ thống đang vận hành gặp lỗi, thiếu tài liệu hoặc cần tích hợp bắt đầu bằng chẩn đoán kéo dài 1 đến 2 tuần. Blueprint Studio và chẩn đoán đều có phí cố định, được báo trong đề xuất.
Đội sản phẩm thuần AI
Các nhóm đa chức năng được quản lý, gồm kỹ sư cấp cao, được trang bị bộ công cụ viết mã và kiểm thử bằng tác nhân.
Dự án kết quả cố định và dịch vụ được quản lý suốt ngày đêm
Triển khai phạm vi cố định theo cột mốc, với trưởng nhóm bàn giao được chỉ định, cùng dịch vụ ứng dụng được quản lý suốt ngày đêm dưới quản trị SLA.
Câu hỏi và trả lời
XSIS đảm bảo nền tảng đứng vững vào giờ cao điểm khán giả thế nào?
Chúng tôi thiết kế cho đỉnh tải ngay từ đầu, rồi chứng minh: kiểm thử tải và hỗn loạn ở mức bằng và vượt khán giả dự kiến, cùng khả năng quan sát cảnh báo trước khi người dùng nhận ra. Trong môi trường vận hành thật, kỹ sư độ tin cậy hệ thống theo dõi nền tảng và phản ứng theo mức dịch vụ đã thỏa thuận.
XSIS có thể xây dựng hệ thống gợi ý trên dữ liệu của chính chúng tôi không?
Có. Chúng tôi xây công cụ phân loại, cá nhân hóa và gợi ý trên dữ liệu khán giả và nội dung của bạn, trong môi trường của bạn, và đo chúng theo kết quả bạn quan tâm.
Mô hình ngôn ngữ của XSIS có hoạt động bằng tiếng Ả Rập không?
Có. Chúng tôi tinh chỉnh mô hình ưu tiên tiếng Ả Rập và phương ngữ khu vực như Jais, Falcon và ALLaM, và lưu trữ trong đám mây riêng hoặc chủ quyền khi nội dung hoặc dữ liệu khán giả phải ở trong nước.
XSIS kiểm soát chi phí đám mây và AI thế nào khi khán giả tăng?
Chi tiêu được đo theo từng dịch vụ và từng tính năng. Bộ nhớ đệm ngữ nghĩa và định tuyến nhiệm vụ AI thường quy sang mô hình nhỏ hơn giúp cắt giảm chi phí suy luận, và năng lực tính toán điều chỉnh theo nhu cầu.
XSIS có làm việc với hệ thống phát sóng và nội dung hiện có của chúng tôi không?
Có. Chúng tôi lập bản đồ hệ thống nội dung, khán giả và thanh toán bạn đang vận hành và kết nối qua API, sự kiện hoặc tệp của chúng. Nền tảng mới được xây quanh chúng, và chỉ lên kế hoạch thay thế khi việc đó tự hoàn vốn.
Bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện, không phải hợp đồng.
Cho chúng tôi biết bạn cần xây dựng, kết nối hoặc bảo vệ điều gì. Một kiến trúc sư sẽ cùng bạn xem xét, rồi đề xuất nơi nên bắt đầu.