Chiến lược AI, mức độ sẵn sàng và ROI được kiểm chứng
Tìm ra nơi AI sẽ mang lại lợi ích, chi phí vận hành của AI và những điều kiện cần có trước
Thí điểm AI không bao giờ đi vào vận hành thật
Nhiều tổ chức chạy thí điểm AI gây ấn tượng trong buổi trình diễn rồi đình trệ. Dữ liệu chưa sẵn sàng, chi phí chạy mô hình chưa từng được ước tính, hoặc không ai chịu trách nhiệm cho kết quả.
Hội đồng quản trị nay yêu cầu lợi tức từ chi tiêu AI mà họ kiểm chứng được. Điều đó cần góc nhìn trung thực về mức độ sẵn sàng và danh sách ngắn ca sử dụng đáng đầu tư.
Bạn nhận được gì
Bạn đang ở đâu
Đánh giá trung thực về dữ liệu, hệ thống, rủi ro và kỹ năng.
Làm gì trước
Danh sách ca sử dụng AI được xếp hạng, mỗi ca được chấm điểm theo giá trị và tính khả thi.
Chi phí vận hành
Mô hình kinh tế token cho thấy mỗi ca sử dụng tốn bao nhiêu khi vận hành.
Lộ trình chứng minh lợi tức
Lộ trình nêu rõ lợi tức mà mỗi bước phải chứng minh trước khi bước tiếp theo được cấp vốn.
Chúng tôi bàn giao gì
Đánh giá mức độ trưởng thành về AI và số hóa
Đánh giá dữ liệu, hệ thống, rủi ro và kỹ năng, cho thấy những gì đã sẵn sàng cho AI ngay bây giờ và những gì phải khắc phục trước.
Ưu tiên ca sử dụng
Ca sử dụng tiềm năng được thu thập từ các đội và chấm điểm theo giá trị kinh doanh, tính khả thi, mức sẵn sàng dữ liệu và rủi ro.
Kinh tế token
Chi phí vận hành từng ca sử dụng, từ lựa chọn mô hình, lưu lượng yêu cầu, bộ nhớ đệm và định tuyến, đặt cạnh lợi ích dự kiến.
Lộ trình ROI được kiểm chứng
Lộ trình theo giai đoạn, trong đó mỗi bước có thước đo lợi tức được thống nhất trước và được kiểm tra trước khi cấp vốn cho bước tiếp theo.
Cách hoạt động
Khuyến nghị của chúng tôi đến từ kỹ sư chính, những người xây AI chủ quyền, hệ thống đa tác nhân và nền tảng dữ liệu, nên tính khả thi được đánh giá bởi chính những người triển khai.
Lắng nghe doanh nghiệp
Chúng tôi phỏng vấn lãnh đạo và các đội để thu thập những vấn đề mà AI có thể giúp giải quyết, cùng các thước đo họ quan tâm.
Đánh giá nền tảng
Chúng tôi rà soát nguồn dữ liệu, nền tảng, tích hợp, quản trị và kỹ năng so với những gì từng ca sử dụng cần.
Chấm điểm và mô hình hóa
Chúng tôi chấm ca sử dụng theo giá trị và tính khả thi, và mô hình hóa chi phí vận hành cùng lợi tức dự kiến.
Thống nhất lộ trình
Chúng tôi trình bày ưu tiên, lộ trình và thí điểm đầu tiên với lãnh đạo, kèm lý do cho từng lựa chọn.
Công nghệ và tiêu chuẩn
Đánh giá bao phủ dữ liệu, hệ thống, rủi ro và kỹ năng, và mọi ca sử dụng đều có mô hình kinh tế token. Đó là chi phí vận hành, không chỉ chi phí xây.
- Phương pháp và thực hành
- Đánh giá mức độ trưởng thành về AI và số hóa
- Ưu tiên ca sử dụng
- Kinh tế token
- Lập lộ trình ROI được kiểm chứng
Cách bắt đầu
Công việc này thường là bản thiết kế ROI chuyển đổi số và AI: đánh giá mức độ trưởng thành của hệ thống và dữ liệu, ca sử dụng được ưu tiên, mô hình kinh tế token và lộ trình sẵn sàng cho hội đồng quản trị.
Các bước tiếp theo
Thống nhất thời gian
Đội ngũ của chúng tôi gửi email để thống nhất thời gian cho buổi tư vấn.
Buổi tư vấn sơ bộ
Một buổi tư vấn sơ bộ trực tuyến miễn phí 30 phút: chúng tôi cùng bạn xem xét mục tiêu, hệ thống và ràng buộc.
Đánh giá mức độ sẵn sàng
Trong một đánh giá mức độ sẵn sàng miễn phí trong 48 giờ, một kiến trúc sư chính kiểm tra dự án của bạn theo định nghĩa sẵn sàng (Definition of Ready) gồm 6 điểm và đề xuất lộ trình phù hợp.
Chọn lộ trình
Các dự án đã rõ phạm vi nhận đề xuất có ràng buộc trong vòng 3 đến 5 ngày làm việc. Các dự án ở giai đoạn ý tưởng bắt đầu trong Blueprint Studio. Hệ thống đang vận hành gặp lỗi, thiếu tài liệu hoặc cần tích hợp bắt đầu bằng chẩn đoán kéo dài 1 đến 2 tuần. Blueprint Studio và chẩn đoán đều có phí cố định, được báo trong đề xuất.
Cách nhanh nhất để bắt đầu là gói Bản thiết kế chuyển đổi số và ROI của AI, một trong các gói hợp tác nhanh của chúng tôi.
Nên bắt đầu từ đâuCâu hỏi và trả lời
Đánh giá này dành cho ai?
Cho lãnh đạo phải quyết định đầu tư AI ở đâu: giám đốc điều hành, giám đốc số, dữ liệu và AI, và hội đồng quản trị. Đánh giá phù hợp với tổ chức mới bắt đầu và tổ chức có thí điểm bị đình trệ.
Cuối cùng chúng tôi nhận được gì?
Đánh giá mức độ trưởng thành, danh sách ca sử dụng xếp hạng, mô hình kinh tế token, lộ trình với thước đo lợi tức đã thống nhất và đề xuất cho thí điểm đầu tiên. Bạn sở hữu tất cả sau khi mỗi mốc được thanh toán.
Kinh tế token là gì?
Chi phí mô hình ngôn ngữ được tính theo khối lượng văn bản chúng đọc và viết, đo bằng token. Kinh tế token ước tính chi phí vận hành đó cho từng ca sử dụng, và cách bộ nhớ đệm cùng mô hình nhỏ hơn có thể giảm nó.
XSIS kiểm chứng lợi tức từ AI thế nào?
Mỗi ca sử dụng có thước đo và đường cơ sở trước khi bắt đầu, như giờ tiết kiệm, lỗi tránh được hoặc doanh thu tăng. Thí điểm được đánh giá theo thước đo đó trước khi cấp vốn cho giai đoạn tiếp theo.
XSIS có cần truy cập dữ liệu của chúng tôi không?
Chúng tôi cần hiểu dữ liệu của bạn, không phải sao chép dữ liệu. Chúng tôi rà soát nguồn, lược đồ, chất lượng và quy tắc truy cập cùng các đội, và chỉ xem dữ liệu mẫu khi bạn phê duyệt, theo quy tắc bảo mật của bạn.
Đánh giá có bao gồm quy định và AI có trách nhiệm không?
Có. Mỗi ca sử dụng được kiểm tra theo quy định áp dụng, như EU AI Act và luật bảo vệ dữ liệu. Cố vấn về quản trị pháp lý và quản trị AI của chúng tôi tham gia khi rủi ro đòi hỏi.
Chúng tôi có bị ràng buộc với XSIS cho công việc tiếp theo không?
Không. Lộ trình và đặc tả dùng tiêu chuẩn trung lập nhà cung cấp, nên bất kỳ đội ngũ có năng lực nào cũng triển khai được. Nếu bạn chọn chúng tôi, kỹ sư AI và dữ liệu của chúng tôi sẽ xây dựng những gì lộ trình khuyến nghị.
Bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện, không phải hợp đồng.
Cho chúng tôi biết bạn cần xây dựng, kết nối hoặc bảo vệ điều gì. Một kiến trúc sư sẽ cùng bạn xem xét, rồi đề xuất nơi nên bắt đầu.