Media i telekomunikacja
Platformy, które wytrzymują szczyt widowni, z AI, które zatrzymuje widzów.
Dlaczego platformy medialne i telekomunikacyjne są oceniane w najgorętszym momencie
Platformy medialne i telekomunikacyjne są oceniane w najgorętszym momencie: transmisja na żywo, premiera, wpis, który staje się viralem. Widzowie odchodzą, gdy strumień się zacina lub kanał wydaje się nieistotny, a koszty danych, chmury i AI rosną z każdym nowym widzem.
Szczyty widowni
Transmisja na żywo lub viralowy wpis mnożą ruch w ciągu minut.
Uwaga jest krótka
Widzowie odchodzą, gdy strumień się zacina lub kanał wydaje się nieistotny.
Koszty rosnące z widownią
Koszty danych, chmury i AI rosną z każdym nowym użytkownikiem.
Co się zmienia
Co się zmienia przy właściwej inżynierii: platformy, które wytrzymują szczyt widowni, rekomendacje, które zatrzymują widzów, treści rozumiane przez maszyny i redaktorów oraz koszty chmury i AI podążające za przychodami.
Platformy wytrzymujące szczyt
Projektowane i testowane na najgorętszy moment, obserwowane na produkcji.
Rekomendacje, które zatrzymują widzów
Personalizacja wytrenowana na Państwa danych o widowni i treściach.
Treści czytelne dla maszyn
Wideo, mowa i tekst zindeksowane, przeszukiwalne i łatwiejsze w moderacji.
Koszty podążające za przychodami
Wydatki na chmurę i AI mierzone i cięte tam, gdzie się nie zwracają.
Gdzie działamy
Co budujemy
- Zaplecza o wysokiej współbieżności, mikrousługi i API
- Natywne aplikacje iOS i Android oraz aplikacje wieloplatformowe (React Native, Flutter)
- Silniki rekomendacji i personalizacji
Co budujemy
- Portale webowe i mobilne do streamingu i obsługi widowni
- Rozpoznawanie wideo, OCR i AI mowy do indeksowania i wyszukiwania treści
- Modele językowe z priorytetem dla arabskiego dla treści regionalnych
Typowe integracje
- Systemy treści i zasobów medialnych
- Platformy danych o widowni i analityka
Co budujemy
- Oprogramowanie urządzeń połączonych i korporacyjne platformy mobilne
- Portale samoobsługowe i transakcyjne AI konwersacyjne dla klientów
- Kontakt centra AI z agentami głosowymi rozumiejącymi mowę
Typowe integracje
- Platformy CRM i serwisowe, takie jak Salesforce i ServiceNow
Co budujemy
- Modele klasyfikacji i targetowania widowni
- Analityka osadzona i samoobsługowe produkty danych dla reklamodawców
- Kontrole prywatności: zgody, maskowanie i tokenizacja danych osobowych
Typowe integracje
- Hurtownie danych i lakehouse’y, takie jak Snowflake i Databricks
Co budujemy, łączymy i zabezpieczamy
Platformy budowane pod szczytowe obciążenie
Zaplecza projektowane i testowane obciążeniowo na najgorętszy moment, z testami chaosu potwierdzającymi odtworzenie.
AI do treści i wideo
NLP, analiza sentymentu i głęboka analiza semantyczna oraz rozpoznawanie wideo i OCR do tagowania, wyszukiwania i moderacji treści.
Personalizacja
Silniki klasyfikacji, personalizacji i rekomendacji trenowane na Państwa danych o widowni.
Dane czasu rzeczywistego
Potoki pozyskiwania i strumieniowania o wysokiej przepustowości zasilające rekomendacje, pulpity i rozliczenia w miarę zdarzeń.
SRE i FinOps
Obserwowalność, monitorowanie AIOps i alerty predykcyjne, z mierzonymi i optymalizowanymi wydatkami na chmurę i tokeny AI.
Multicloud i brzeg sieci
Obciążenia rozłożone między AWS, Azure, GCP lub Alibaba Cloud i brzeg sieci, bez uzależnienia od jednego dostawcy.
Subskrypcje i płatności
Bramki płatności i rozliczanie subskrypcji uzgadniane z ERP.
API partnerów
Partnerzy treści, reklamy i pomiaru połączeni przez REST, webhooki i bramę API.
Prywatność widowni
Dane osobowe minimalizowane, maskowane lub tokenizowane, a produkty projektowane pod RODO, CCPA i przepisy o ochronie danych osobowych w regionie MENA.
Nadzór nad AI
Zabezpieczenia (guardrails) i audyty ryzyka algorytmicznego dla modeli rekomendacji i moderacji, zgodnie z unijnym aktem o AI.
Odporność
Operatorzy telekomunikacyjni i medialni objęci unijną dyrektywą NIS2 otrzymują architekturę i testy projektowane pod ciągłość działania.
Jak pracujemy
Budujemy zaplecza o wysokiej współbieżności, aplikacje mobilne i potoki danych czasu rzeczywistego, na których działają te platformy, i dodajemy AI tam, gdzie się to opłaca. Produkcję monitorują i prowadzą inżynierowie niezawodności, a wydatki są mierzone równie dokładnie jak dostępność.
Pomiar szczytu
Testujemy platformę obciążeniowo w obecnym stanie i znajdujemy miejsca awarii.
Budowa pod skalę
Zaplecza, aplikacje i potoki danych są przebudowywane tam, gdzie wskazują pomiary.
Eksploatacja
Inżynierowie niezawodności monitorują produkcję w uzgodnionych poziomach usług.
Technologie i standardy
Platformy i modele, na których opiera się praca w mediach i telekomunikacji, zgodnie z nazwami w dokumentach źródłowych tej strony.
- Mobilne
- Flutter
- React Native
- AI i uczenie maszynowe
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Dane i analityka
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- Chmura
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Standardy i przepisy
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
Doświadczenie
Wybrane marki korporacyjne reprezentują historyczne i bieżące systemy, platformy i produkty cyfrowe projektowane lub dostarczane przez XSIS, KONG GROUP, naszego dyrektora generalnego i nasze kierownictwo inżynierskie w trakcie ich karier. Wszystkie znaki towarowe stron trzecich należą do ich właścicieli i są wymieniane wyłącznie w celu rzeczowej identyfikacji portfolio.
Jak zacząć
Co dalej
Ustalenie terminu
Nasz zespół pisze do Państwa, aby ustalić termin sesji.
Sesja przeddoradcza
To bezpłatna 30-minutowa konsultacja wstępna online: omawiamy Państwa cele, systemy i ograniczenia.
Ocena gotowości
To bezpłatna 48-godzinna ocena gotowości: główny architekt sprawdza projekt pod kątem 6-punktowej definicji gotowości i rekomenduje dopasowaną ścieżkę.
Wybór ścieżki
Projekty gotowe zakresowo otrzymują wiążącą ofertę w ciągu 3–5 dni roboczych. Projekty na etapie koncepcji zaczynają się w Blueprint Studio. Działający system, który zawodzi, nie ma dokumentacji lub wymaga integracji, zaczyna się od diagnostyki: 1–2 tygodnie. Blueprint Studio i diagnostyka mają stałą opłatę podaną w ofercie.
Zespoły produktowe natywne dla AI
Zarządzane, interdyscyplinarne pody inżynierów seniorów, wyposażone w narzędzia do kodowania agentowego i QA.
Projekty z ustalonym rezultatem i całodobowe usługi zarządzane
Dostarczanie o stałym zakresie, oparte na kamieniach milowych, ze wskazanymi liderami realizacji oraz całodobowe usługi zarządzane aplikacjami pod nadzorem SLA.
Pytania i odpowiedzi
Jak zapewniają Państwo, że platforma wytrzyma szczyt widowni?
Projektujemy pod szczyt od początku, a potem to potwierdzamy: testy obciążeniowe i chaosu na poziomie oczekiwanej widowni i powyżej oraz obserwowalność ostrzegająca, zanim zauważą to użytkownicy. Na produkcji inżynierowie niezawodności obserwują platformę i reagują w uzgodnionych poziomach usług.
Czy zbudują Państwo rekomendacje na naszych danych?
Tak. Budujemy silniki klasyfikacji, personalizacji i rekomendacji na Państwa danych o widowni i treściach, w Państwa środowisku, i mierzymy je względem wyników, na których Państwu zależy.
Czy Państwa modele językowe działają po arabsku?
Tak. Dostrajamy modele z priorytetem dla arabskiego i dialektów regionalnych, takie jak Jais, Falcon i ALLaM, i hostujemy je w chmurze prywatnej lub suwerennej, gdy treści lub dane o widowni muszą pozostać w kraju.
Jak kontrolują Państwo koszty chmury i AI wraz ze wzrostem widowni?
Wydatki są mierzone według usługi i funkcji. Buforowanie semantyczne i kierowanie rutynowych zadań AI do mniejszych modeli obniżają koszty wnioskowania, a moce podążają za popytem.
Czy mogą Państwo pracować z naszymi istniejącymi systemami broadcastingowymi i treściowymi?
Tak. Mapujemy systemy treści, widowni i rozliczeń, które już Państwo prowadzą, i łączymy się z nimi przez ich API, zdarzenia lub pliki. Nowe platformy powstają wokół nich, a wymianę planujemy tylko wtedy, gdy się zwraca.
Najpierw rozmowa, nie umowa.
Prosimy opowiedzieć, co trzeba zbudować, połączyć lub zabezpieczyć. Architekt przechodzi przez to z Państwem, a następnie rekomenduje, od czego zacząć.