Media och telekommunikation
Plattformar som håller vid publika toppar, med AI som får människor att fortsätta titta.
Varför medie- och telekomplattformar bedöms vid sitt mest belastade ögonblick
Medie- och telekomplattformar bedöms vid sitt mest belastade ögonblick: ett liveevenemang, en release, ett viralt inlägg. Publiken lämnar när en ström hackar eller ett flöde känns irrelevant, och kostnaden för data, moln och AI växer med varje ny tittare.
Publika toppar
Ett liveevenemang eller ett viralt inlägg mångdubblar trafiken på minuter.
Uppmärksamheten är kort
Publiken lämnar när en ström hackar eller ett flöde känns irrelevant.
Kostnader som växer med tittarna
Data-, moln- och AI-kostnader stiger med varje ny användare.
Vad som förändras
Vad som förändras med rätt teknik: plattformar som håller vid publika toppar, rekommendationer som får människor att fortsätta titta, innehåll som maskiner förstår lika väl som redaktörer, och moln- och AI-kostnader som följer intäkterna.
Plattformar som håller vid topp
Utformade och testade för det mest belastade ögonblicket, och övervakade i produktion.
Rekommendationer som får människor att fortsätta titta
Personalisering tränad på din egen publik- och innehållsdata.
Innehåll som maskiner kan läsa
Video, tal och text indexerade, sökbara och enklare att moderera.
Kostnader som följer intäkterna
Moln- och AI-kostnader mätta och skurna där de inte förtjänar sin plats.
Var vi arbetar
Vad vi bygger
- Backends, mikrotjänster och API:er med hög samtidighet
- Inbyggda iOS- och Android-appar och plattformsoberoende appar (React Native, Flutter)
- Motorer för rekommendation och personalisering
Vad vi bygger
- Webb- och mobilportaler för streaming och publik
- Videigenkänning, OCR och tal-AI för att indexera och söka innehåll
- Arabisk-först språkmodeller för regionalt innehåll
Typiska integrationer
- System för innehåll och medietillgångar
- Plattformar och analysverktyg för publikdata
Vad vi bygger
- Programvara för uppkopplade enheter och mobila företagsplattformar
- Självbetjäningsportaler och transaktionell konversations-AI för kunder
- AI-kontaktcenter med röstagenter som förstår tal
Typiska integrationer
- CRM- och serviceplattformar som Salesforce och ServiceNow
Vad vi bygger
- Modeller för publikklassificering och målgruppsstyrning
- Inbäddad analys och självbetjäningsdataprodukter för annonsörer
- Integritetskontroller: samtycke, maskering och tokenisering av personuppgifter
Typiska integrationer
- Data warehouses och lakehouses som Snowflake och Databricks
Vad vi bygger, kopplar samman och skyddar
Plattformar byggda för topplast
Backends utformade och lasttestade för det mest belastade ögonblicket, med kaostestning för att bevisa att de återhämtar sig.
Innehålls- och video-AI
NLP, sentiment och djup semantisk analys, samt videigenkänning och OCR, för att tagga, söka och moderera innehåll.
Personalisering
Klassificerings-, personaliserings- och rekommendationsmotorer tränade på din egen publikdata.
Realtidsdata
Snabbdata och strömningspipelines som matar rekommendationer, instrumentpaneler och fakturering när händelser sker.
SRE och FinOps
Observerbarhet, AIOps-övervakning och prediktiva larm, med moln- och AI-tokenkostnader mätta och optimerade.
Multmoln och edge
Arbetsbelastningar spridda över AWS, Azure, GCP eller Alibaba Cloud och edge, utan inlåsning hos en leverantör.
Prenumerationer och betalningar
Betalningsgateways och prenumerationsfakturering, avstämda med ERP.
Partner-API:er
Innehålls-, annonserings- och mätpartner anslutna genom REST, webhooks och en API-gateway.
Publikens integritet
Personuppgifter minimerade, maskerade eller tokeniserade, och produkter utformade för GDPR, CCPA och MENA:s dataskyddslagar.
AI-styrning
Skyddsräcken och algoritmiska riskrevisioner för rekommendations- och modereringsmodeller, i linje med EU AI Act.
Motståndskraft
Telekom- och medieoperatörer under EU NIS2 får arkitektur och testning byggda för kontinuitet.
Hur vi arbetar
Vi bygger de högkonkurrenta backends, mobilappar och realtidspipelines som dessa plattformar körs på, och lägger till AI där det förtjänar sin plats. Produktionen övervakas och drivs av site reliability-ingenjörer, med kostnader mätta lika noga som drifttid.
Mät toppen
Vi lasttestar plattformen som den är och hittar var den brister.
Bygg för skala
Backends, appar och datapipelines byggs om där mätningarna säger att de måste.
Driv det
Site reliability-ingenjörer övervakar produktionen under överenskomna servicenivåer.
Tekniker och standarder
Plattformarna och modellerna som medie- och telekomarbetet byggs på, som dokumenten bakom den här sidan namnger dem.
- Mobil
- Flutter
- React Native
- AI och maskininlärning
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Data och analys
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- Moln
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Standarder och regelverk
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
Meriter
Utvalda företagsvarumärken representerar historiska och pågående system, plattformar och digitala produkter som har utformats eller levererats av XSIS, KONG GROUP, vår VD och våra ledande ingenjörer under deras karriärer. Alla tredjepartsvarumärken tillhör sina respektive ägare och nämns enbart för att sakligt identifiera portföljen.
Så börjar du
Vad som händer härnäst
Vi enas om en tid
Vårt team mejlar dig för att enas om en tid för samtalet.
Förberedande samtal
En kostnadsfri förkonsultation online i 30 minuter: vi går igenom dina mål, system och begränsningar.
Mognadsgenomgång
I en kostnadsfri mognadsgenomgång på 48 timmar prövar en ledande arkitekt ditt projekt mot de sex kriterierna för Definition of Ready och rekommenderar det spår som passar.
Val av spår
Projekt med tydlig omfattning får ett bindande förslag inom 3 till 5 arbetsdagar. Projekt i konceptfasen börjar i Blueprint Studio. Ett system i drift som fallerar, är odokumenterat eller behöver integreras börjar med en diagnostik på 1 till 2 veckor. Blueprint Studio och diagnostiken har var sitt fasta pris som anges i förslaget.
AI-native produktteam
Hanterade, tvärfunktionella team av seniora ingenjörer, utrustade med agentiska arbetsmiljöer för kodning och QA.
Projekt med fastställt resultat och förvaltade tjänster dygnet runt
Leverans med fast omfattning och milstolpar under namngivna leveransansvariga, samt förvaltade applikationstjänster dygnet runt under SLA-styrning.
Frågor och svar
Hur säkerställs att en plattform håller vid publika toppar?
Vi utformar för toppen från början och verifierar det sedan: last- och kaostester vid och över den förväntade publiken, och observerbarhet som varnar innan användarna märker det. I produktion övervakar site reliability-ingenjörer plattformen och svarar under överenskomna servicenivåer.
Kan rekommendationer byggas på egna data?
Ja. Vi bygger klassificerings-, personaliserings- och rekommendationsmotorer på din publik- och innehållsdata, i din egen miljö, och mäter dem mot de utfall du bryr dig om.
Fungerar språkmodellerna på arabiska?
Ja. Vi finjusterar arabisk-först modeller och regionala dialektmodeller som Jais, Falcon och ALLaM, och hostar dem i ett privat eller suveränt moln när innehåll eller publikdata måste stanna i landet.
Hur kontrolleras moln- och AI-kostnader när publiken växer?
Kostnader mäts per tjänst och per funktion. Semantisk cachning och routing av rutinmässiga AI-uppgifter till mindre modeller sänker inferenskostnaderna, och kapaciteten följer efterfrågan.
Kan arbetet ske med befintliga broadcast- och innehållssystem?
Ja. Vi kartlägger de innehålls-, publik- och faktureringssystem du redan kör och ansluter till dem genom deras API:er, händelser eller filer. Nya plattformar byggs runt dem, och en ersättning planeras bara när den betalar sig själv.
Börja med ett samtal, inte ett avtal.
Berätta vad du behöver bygga, koppla samman eller skydda. En arkitekt går igenom det med dig och rekommenderar sedan var du ska börja.