Marknadsföring
Innehåll och kampanjer som tas fram snabbare, personaliserade för varje målgrupp och styrda.
Varför marknadsföringens innehåll inte hinner med
Varje kanal, marknad och språk behöver sitt eget innehåll, och teamen hinner inte producera det. Personalisering bygger på data som är utspridd över systemen, och varje användning av personuppgifter måste följa dataskyddslagen.
Mer innehåll än människor
Varje kanal, marknad och språk behöver sin egen version.
Utspridd målgruppsdata
Det som är känt om varje målgrupp finns i olika system.
Dataskyddsregler
GDPR och lagarna om skydd av personuppgifter i MENA styr varje användning av personuppgifter.
Vad som förändras
Självständig innehållsproduktion
Utkast, anpassning och kontroll av innehåll med AI-agenter, övervakade av ditt team.
Personaliserat i stor skala
Erbjudanden och innehåll matchade mot varje målgrupp av rekommendationsmodeller.
Styrda data
Samtycke, maskering och tokenisering inbyggda i varje dataflöde.
Vad vi levererar
Innehållsagenter
Multiagentarbetsflöden som skriver utkast, anpassar och kontrollerar innehåll, med övervakning enligt human-on-the-loop.
AI för språk och stämningsläge
NLP, stämningsläge och djup semantisk analys, inklusive arabisk-först-modeller.
Personaliseringsmotorer
Klassificering, personalisering och rekommendationsmotorer på din målgruppsdata.
Kampanjsanalys
Instrumentpaneler, automatiserad rapportering och konversations-BI på kampanjdata.
Dataskyddsteknik
Datamaskering, tokenisering av personuppgifter och samtycke hanterade i dataplattformen.
Hur vi arbetar
Styr datan
Samtycke, datalokalisering och åtkomst avgjorda innan någon modell tränas.
Pilota ett arbetsflöde
Ett innehållsarbetsflöde automatiserat från början till slut och mätt.
Skala det som fungerar
Fler kanaler och språk när det första arbetsflödet har visat sig fungera.
Tekniker och standarder
Modellerna och dataplattformarna bakom innehållsproduktionen, namngivna utifrån underlagen bakom den här sidan.
- AI och maskininlärning
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Standarder och regelverk
- GDPR
- MENA PDPL
Så börjar du
Vad som händer härnäst
Vi enas om en tid
Vårt team mejlar dig för att enas om en tid för samtalet.
Förberedande samtal
En kostnadsfri förkonsultation online i 30 minuter: vi går igenom dina mål, system och begränsningar.
Mognadsgenomgång
I en kostnadsfri mognadsgenomgång på 48 timmar prövar en ledande arkitekt ditt projekt mot de sex kriterierna för Definition of Ready och rekommenderar det spår som passar.
Val av spår
Projekt med tydlig omfattning får ett bindande förslag inom 3 till 5 arbetsdagar. Projekt i konceptfasen börjar i Blueprint Studio. Ett system i drift som fallerar, är odokumenterat eller behöver integreras börjar med en diagnostik på 1 till 2 veckor. Blueprint Studio och diagnostiken har var sitt fasta pris som anges i förslaget.
AI-native produktteam
Hanterade, tvärfunktionella team av seniora ingenjörer, utrustade med agentiska arbetsmiljöer för kodning och QA.
Projekt med fastställt resultat och förvaltade tjänster dygnet runt
Leverans med fast omfattning och milstolpar under namngivna leveransansvariga, samt förvaltade applikationstjänster dygnet runt under SLA-styrning.
Frågor och svar
Hur hålls AI-innehåll inom varumärket?
Agenterna arbetar utifrån dina riktlinjer och godkända källor, och människor granskar det de producerar innan det publiceras.
Är målgruppsdata säker att använda med AI?
Personuppgifter maskeras eller tokeniseras innan modellerna ser dem, och modellerna kan köras i ett privat eller suveränt moln, så att datan aldrig lämnar din miljö.
Fungerar det på arabiska?
Ja. Vi använder arabisk-först-modeller och modeller för regionala dialekter som Jais, Falcon och ALLaM, liksom europeiska och asiatiska modeller.
Var ska vi börja?
Med det innehållsarbetsflöde som tar mest tid för ditt team, automatiserat och mätt innan något annat.
Börja med ett samtal, inte ett avtal.
Berätta vad du behöver bygga, koppla samman eller skydda. En arkitekt går igenom det med dig och rekommenderar sedan var du ska börja.