สื่อและโทรคมนาคม
แพลตฟอร์มที่รับมือได้ในช่วงผู้ชมสูงสุด พร้อม AI ที่ทำให้ผู้ชมดูต่อ
ทำไมแพลตฟอร์มสื่อและโทรคมนาคมจึงถูกตัดสินในช่วงที่ยุ่งที่สุด
แพลตฟอร์มสื่อและโทรคมนาคมถูกตัดสินในช่วงที่ยุ่งที่สุด: งานถ่ายทอดสด การเปิดตัว หรือโพสต์ที่แพร่หลาย ผู้ชมจากไปเมื่อสตรีมสะดุดหรือฟีดไม่เกี่ยวข้อง และต้นทุนข้อมูล คลาวด์ และ AI เพิ่มขึ้นตามผู้ชมใหม่ทุกคน
ผู้ชมสูงสุด
งานถ่ายทอดสดหรือโพสต์ที่แพร่หลายเพิ่มทราฟฟิกหลายเท่าในไม่กี่นาที
ความสนใจอยู่สั้น
ผู้ชมจากไปเมื่อสตรีมสะดุดหรือฟีดไม่เกี่ยวข้อง
ต้นทุนที่โตตามผู้ชม
ต้นทุนข้อมูล คลาวด์ และ AI เพิ่มขึ้นตามผู้ใช้ใหม่ทุกคน
สิ่งที่เปลี่ยนไป
สิ่งที่เปลี่ยนไปเมื่อวิศวกรรมถูกต้อง: แพลตฟอร์มที่รับมือได้ในช่วงผู้ชมสูงสุด คำแนะนำที่ทำให้ผู้ชมดูต่อ เนื้อหาที่เครื่องจักรเข้าใจได้เช่นเดียวกับบรรณาธิการ และต้นทุนคลาวด์และ AI ที่ไปในทางเดียวกับรายได้
แพลตฟอร์มที่รับมือช่วงสูงสุด
ออกแบบและทดสอบสำหรับช่วงที่ยุ่งที่สุด และเฝ้าระวังในการใช้งานจริง
คำแนะนำที่ทำให้ผู้ชมดูต่อ
การปรับให้เหมาะกับบุคคลที่ฝึกบนข้อมูลผู้ชมและเนื้อหาของคุณเอง
เนื้อหาที่เครื่องจักรอ่านได้
วิดีโอ คำพูด และข้อความที่จัดทำดัชนี ค้นหาได้ และกลั่นกรองได้ง่ายขึ้น
ต้นทุนที่ไปในทางเดียวกับรายได้
ค่าใช้จ่ายคลาวด์และ AI ที่วัดและลดในจุดที่ไม่คุ้มค่า
ขอบเขตการทำงานของเรา
สิ่งที่เราสร้าง
- แบ็กเอนด์ ไมโครเซอร์วิส และ API ที่รองรับการใช้งานพร้อมกันสูง
- แอป iOS และ Android แบบเนทีฟ และแอปข้ามแพลตฟอร์ม (React Native, Flutter)
- ระบบแนะนำและการปรับให้เหมาะกับบุคคล
สิ่งที่เราสร้าง
- พอร์ทัลเว็บและมือถือสำหรับการสตรีมและผู้ชม
- การจดจำวิดีโอ OCR และ AI ด้านคำพูดเพื่อจัดทำดัชนีและค้นหาเนื้อหา
- โมเดลภาษาที่เน้นภาษาอาหรับสำหรับเนื้อหาภูมิภาค
การเชื่อมต่อระบบทั่วไป
- ระบบเนื้อหาและสินทรัพย์สื่อ
- แพลตฟอร์มข้อมูลผู้ชมและการวิเคราะห์
สิ่งที่เราสร้าง
- ซอฟต์แวร์อุปกรณ์เชื่อมต่อและแพลตฟอร์มมือถือสำหรับองค์กร
- พอร์ทัลบริการตนเองและ AI สนทนาสำหรับธุรกรรมของลูกค้า
- ศูนย์ติดต่อ AI พร้อมเอเจนต์เสียงที่เข้าใจการพูด
การเชื่อมต่อระบบทั่วไป
- CRM และแพลตฟอร์มบริการ เช่น Salesforce และ ServiceNow
สิ่งที่เราสร้าง
- โมเดลจำแนกและกำหนดเป้าหมายผู้ชม
- การวิเคราะห์ที่ฝังอยู่และผลิตภัณฑ์ข้อมูลบริการตนเองสำหรับผู้ลงโฆษณา
- การควบคุมความเป็นส่วนตัว: ความยินยอม การปิดบัง และการแปลงข้อมูลส่วนบุคคลเป็นโทเคน
การเชื่อมต่อระบบทั่วไป
- คลังข้อมูลและเลกเฮาส์ เช่น Snowflake และ Databricks
สิ่งที่เราสร้าง เชื่อมต่อ และรักษาความปลอดภัย
แพลตฟอร์มที่สร้างสำหรับภาระสูงสุด
แบ็กเอนด์ที่ออกแบบและทดสอบภาระสำหรับช่วงที่ยุ่งที่สุด พร้อมการทดสอบความทนทานเพื่อพิสูจน์การกู้คืน
AI สำหรับเนื้อหาและวิดีโอ
NLP การวิเคราะห์อารมณ์และความหมายเชิงลึก และการจดจำวิดีโอและ OCR เพื่อติดแท็ก ค้นหา และกลั่นกรองเนื้อหา
การปรับให้เหมาะกับบุคคล
ระบบจำแนก ปรับให้เหมาะกับบุคคล และแนะนำที่ฝึกบนข้อมูลผู้ชมของคุณเอง
ข้อมูลเรียลไทม์
ไปป์ไลน์รับและสตรีมข้อมูลปริมาณสูงที่ป้อนคำแนะนำ แดชบอร์ด และการเรียกเก็บเงินขณะเกิดอีเวนต์
SRE และ FinOps
ความสามารถในการสังเกตระบบ การเฝ้าระวังด้วย AIOps และการแจ้งเตือนเชิงคาดการณ์ พร้อมวัดและปรับค่าใช้จ่ายคลาวด์และโทเคน AI
หลายคลาวด์และปลายทาง
ภาระงานกระจายบน AWS, Azure, GCP หรือ Alibaba Cloud และปลายทาง โดยไม่ผูกติดผู้ให้บริการรายเดียว
การสมัครสมาชิกและการชำระเงิน
เกตเวย์การชำระเงินและการเรียกเก็บเงินตามรอบสมาชิก ที่กระทบยอดกับ ERP
API ของพันธมิตร
พันธมิตรด้านเนื้อหา โฆษณา และการวัดผลที่เชื่อมต่อผ่าน REST, webhook และเกตเวย์ API
ความเป็นส่วนตัวของผู้ชม
ข้อมูลส่วนบุคคลที่ลดลง ปิดบัง หรือแปลงเป็นโทเคน และผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบตาม GDPR, CCPA และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลใน MENA
การกำกับดูแล AI
แนวป้องกันและการตรวจสอบความเสี่ยงของอัลกอริทึมสำหรับโมเดลแนะนำและกลั่นกรอง ตาม EU AI Act
ความยืดหยุ่น
ผู้ให้บริการโทรคมนาคมและสื่อภายใต้ EU NIS2 ได้รับสถาปัตยกรรมและการทดสอบที่สร้างเพื่อความต่อเนื่อง
วิธีการทำงานของเรา
เราสร้างแบ็กเอนด์ที่รองรับการใช้งานพร้อมกันสูง แอปมือถือ และไปป์ไลน์ข้อมูลเรียลไทม์ที่แพลตฟอร์มเหล่านี้ใช้งาน และเพิ่ม AI ในจุดที่คุ้มค่า การผลิตได้รับการเฝ้าระวังและดูแลโดยวิศวกรความน่าเชื่อถือของระบบ โดยวัดค่าใช้จ่ายอย่างใกล้ชิดเท่ากับเวลาทำงาน
วัดภาระสูงสุด
เราทดสอบภาระแพลตฟอร์มตามที่เป็นอยู่และหาจุดที่ล้มเหลว
สร้างเพื่อขยาย
แบ็กเอนด์ แอป และไปป์ไลน์ข้อมูลถูกสร้างใหม่ในจุดที่การวัดบอกว่าจำเป็น
ดำเนินงาน
วิศวกรความน่าเชื่อถือของระบบเฝ้าระวังการผลิตภายใต้ระดับบริการที่ตกลงไว้
เทคโนโลยีและมาตรฐาน
แพลตฟอร์มและโมเดลที่งานด้านสื่อและโทรคมนาคมสร้างขึ้น ตามที่เอกสารเบื้องหลังหน้านี้ระบุ
- มือถือ
- Flutter
- React Native
- AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- คลาวด์
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- มาตรฐานและกฎระเบียบ
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
ผลงานที่ผ่านมา
แบรนด์องค์กรที่คัดเลือกมานี้เป็นตัวแทนของระบบ แพลตฟอร์ม และผลิตภัณฑ์ดิจิทัลทั้งในอดีตและปัจจุบันที่ XSIS, KONG GROUP, CEO ของเรา และผู้นำด้านวิศวกรรมหลักของเราได้ออกแบบหรือส่งมอบตลอดเส้นทางอาชีพ เครื่องหมายการค้าของบุคคลภายนอกทั้งหมดเป็นทรัพย์สินของเจ้าของแต่ละราย และระบุชื่อเพื่อการระบุผลงานในเชิงข้อเท็จจริงเท่านั้น
วิธีเริ่มต้น
ขั้นตอนถัดไป
การนัดหมายเวลา
ทีมของเราส่งอีเมลถึงคุณเพื่อนัดหมายเวลาสำหรับการปรึกษา
การปรึกษาก่อนเริ่มงาน
การปรึกษาก่อนเริ่มงานออนไลน์ฟรี 30 นาที: เราพูดคุยถึงเป้าหมาย ระบบ และข้อจำกัดของคุณ
การทบทวนความพร้อม
ในการทบทวนความพร้อมฟรี 48 ชั่วโมง สถาปนิกหลักจะตรวจสอบโครงการของคุณเทียบกับนิยามของความพร้อม 6 ข้อ และแนะนำแนวทางที่เหมาะที่สุด
การเลือกแนวทาง
โครงการที่ขอบเขตพร้อมจะได้รับข้อเสนอที่มีผลผูกพัน ภายใน 3 ถึง 5 วันทำการ โครงการในระยะแนวคิดจะเริ่มใน Blueprint Studio ระบบที่ใช้งานอยู่แต่มีปัญหา ไม่มีเอกสาร หรือต้องเชื่อมต่อ จะเริ่มด้วยการวินิจฉัยระยะเวลา 1 ถึง 2 สัปดาห์ Blueprint Studio และการวินิจฉัยต่างมีค่าธรรมเนียมคงที่ ซึ่งระบุไว้ในข้อเสนอ
ทีมผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI เป็นพื้นฐาน
ทีมย่อยข้ามสายงานของวิศวกรอาวุโสที่บริหารจัดการให้ พร้อมชุดเครื่องมือสำหรับการเขียนโค้ดด้วยเอเจนต์และการทดสอบ QA
โครงการแบบกำหนดผลลัพธ์ตายตัวและบริการที่จัดการให้ตลอด 24 ชั่วโมง
การส่งมอบที่ขอบเขตคงที่และขับเคลื่อนด้วยหมุดหมาย พร้อมหัวหน้าทีมส่งมอบที่ระบุชื่อ และบริการจัดการแอปพลิเคชันตลอด 24 ชั่วโมงภายใต้การกำกับดูแล SLA
คำถามและคำตอบ
คุณมั่นใจได้อย่างไรว่าแพลตฟอร์มรับมือได้ในช่วงผู้ชมสูงสุด
เราออกแบบสำหรับภาระสูงสุดตั้งแต่ต้น แล้วพิสูจน์: การทดสอบภาระและความทนทานที่ระดับผู้ชมที่คาดไว้และเกินกว่า และการสังเกตระบบที่เตือนก่อนผู้ใช้รู้ตัว ในการผลิต วิศวกรความน่าเชื่อถือของระบบเฝ้าระวังแพลตฟอร์มและตอบสนองภายใต้ระดับบริการที่ตกลงไว้
คุณสร้างคำแนะนำบนข้อมูลของเราเองได้หรือไม่
ได้ เราสร้างระบบจำแนก ปรับให้เหมาะกับบุคคล และแนะนำบนข้อมูลผู้ชมและเนื้อหาของคุณ ภายในสภาพแวดล้อมของคุณ และวัดเทียบกับผลลัพธ์ที่คุณให้ความสำคัญ
โมเดลภาษาของคุณทำงานกับภาษาอาหรับได้หรือไม่
ได้ เราปรับละเอียดโมเดลที่เน้นภาษาอาหรับและภาษาถิ่นภูมิภาค เช่น Jais, Falcon และ ALLaM และโฮสต์ในคลาวด์ส่วนตัวหรือแบบอธิปไตยเมื่อข้อมูลเนื้อหาหรือผู้ชมต้องอยู่ในประเทศ
คุณควบคุมต้นทุนคลาวด์และ AI ขณะผู้ชมเติบโตอย่างไร
วัดค่าใช้จ่ายต่อบริการและต่อความสามารถ แคชเชิงความหมายและการกำหนดเส้นทางงาน AI ประจำไปยังโมเดลเล็กช่วยลดต้นทุนการอนุมาน และกำลังการผลิตรีตามความต้องการ
คุณทำงานกับระบบออกอากาศและเนื้อหาที่มีอยู่ของเราได้หรือไม่
ได้ เราจัดทำแผนผังระบบเนื้อหา ผู้ชม และการเรียกเก็บเงินที่คุณใช้งานอยู่ และเชื่อมต่อผ่าน API อีเวนต์ หรือไฟล์ แพลตฟอร์มใหม่สร้างรอบๆ ระบบเหล่านั้น และวางแผนแทนที่เฉพาะเมื่อคุ้มค่าจริง
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย ไม่ใช่สัญญา
บอกเราว่าคุณต้องการสร้าง เชื่อมต่อ หรือรักษาความปลอดภัยอะไร สถาปนิกจะพิจารณาร่วมกับคุณ แล้วแนะนำว่าควรเริ่มที่ใด