ข้ามไปยังเนื้อหา
XSIS
ผู้คนยืนรวมกันในสำนักงานสมัยใหม่ กำลังหารือเรื่องงาน

กลุ่มอุตสาหกรรม

การตลาด

เนื้อหาและแคมเปญที่ผลิตได้เร็วขึ้น ปรับให้เหมาะกับแต่ละกลุ่มเป้าหมาย และอยู่ภายใต้การกำกับดูแล

ทำไมเนื้อหาการตลาดจึงตามไม่ทัน

ทุกช่องทาง ตลาด และภาษาต้องมีเนื้อหาของตัวเอง และทีมผลิตไม่ทัน การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลต้องอาศัยข้อมูลที่กระจายอยู่ในหลายระบบ และทุกการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลต้องเคารพกฎหมายความเป็นส่วนตัว

  • เนื้อหามากกว่าคน

    ทุกช่องทาง ตลาด และภาษาต้องมีเวอร์ชันของตัวเอง

  • ข้อมูลกลุ่มเป้าหมายกระจัดกระจาย

    สิ่งที่รู้เกี่ยวกับแต่ละกลุ่มเป้าหมายอยู่ในระบบต่างๆ

  • กฎความเป็นส่วนตัว

    GDPR และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของ MENA กำกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลทุกครั้ง

สิ่งที่เปลี่ยนไป

  1. การดำเนินงานเนื้อหาอัตโนมัติ

    การร่าง ปรับ และตรวจเนื้อหาด้วยเอเจนต์ AI ภายใต้การกำกับของทีมคุณ

  2. การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในวงกว้าง

    ข้อเสนอและเนื้อหาที่จับคู่กับแต่ละกลุ่มเป้าหมายด้วยโมเดลแนะนำ

  3. ข้อมูลที่กำกับดูแล

    ความยินยอม การปิดบัง และการแปลงเป็นโทเคนถูกสร้างไว้ในทุกเส้นทางข้อมูล

สิ่งที่เราส่งมอบ

  • เอเจนต์เนื้อหา

    เวิร์กโฟลว์หลายเอเจนต์ที่ร่าง ปรับ และตรวจเนื้อหา ภายใต้การกำกับดูแลโดยมนุษย์

  • AI ด้านภาษาและอารมณ์

    การวิเคราะห์ NLP อารมณ์ และความหมายเชิงลึก รวมถึงโมเดลที่เน้นภาษาอาหรับเป็นหลัก

  • เอนจินการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

    เอนจินจำแนก ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และแนะนำบนข้อมูลกลุ่มเป้าหมายของคุณ

  • การวิเคราะห์แคมเปญ

    แดชบอร์ด การรายงานอัตโนมัติ และ BI แบบสนทนาบนข้อมูลแคมเปญ

  • วิศวกรรมความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

    การปิดบังข้อมูล การแปลง PII เป็นโทเคน และความยินยอม จัดการในแพลตฟอร์มข้อมูล

วิธีการทำงาน

  1. กำกับดูแลข้อมูล

    ตกลงความยินยอม ถิ่นที่อยู่ของข้อมูล และการเข้าถึงก่อนฝึกโมเดลใดๆ

  2. นำร่องหนึ่งเวิร์กโฟลว์

    เวิร์กโฟลว์เนื้อหาหนึ่งรายการทำให้เป็นอัตโนมัติครบวงจรและวัดผล

  3. ขยายสิ่งที่ได้ผล

    เพิ่มช่องทางและภาษาเมื่อเวิร์กโฟลว์แรกพิสูจน์แล้ว

เทคโนโลยีและมาตรฐาน

โมเดลและแพลตฟอร์มข้อมูลเบื้องหลังการดำเนินงานเนื้อหา ตามชื่อที่ระบุในเอกสารประกอบหน้านี้

AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
  • ALLaM
  • Falcon
  • Jais
มาตรฐานและกฎระเบียบ
  • GDPR
  • MENA PDPL

วิธีเริ่มต้น

ขั้นตอนถัดไป

  1. การนัดหมายเวลา

    ทีมของเราส่งอีเมลถึงคุณเพื่อนัดหมายเวลาสำหรับการปรึกษา

  2. การปรึกษาก่อนเริ่มงาน

    การปรึกษาก่อนเริ่มงานออนไลน์ฟรี 30 นาที: เราพูดคุยถึงเป้าหมาย ระบบ และข้อจำกัดของคุณ

  3. การทบทวนความพร้อม

    ในการทบทวนความพร้อมฟรี 48 ชั่วโมง สถาปนิกหลักจะตรวจสอบโครงการของคุณเทียบกับนิยามของความพร้อม 6 ข้อ และแนะนำแนวทางที่เหมาะที่สุด

  4. การเลือกแนวทาง

    โครงการที่ขอบเขตพร้อมจะได้รับข้อเสนอที่มีผลผูกพัน ภายใน 3 ถึง 5 วันทำการ โครงการในระยะแนวคิดจะเริ่มใน Blueprint Studio ระบบที่ใช้งานอยู่แต่มีปัญหา ไม่มีเอกสาร หรือต้องเชื่อมต่อ จะเริ่มด้วยการวินิจฉัยระยะเวลา 1 ถึง 2 สัปดาห์ Blueprint Studio และการวินิจฉัยต่างมีค่าธรรมเนียมคงที่ ซึ่งระบุไว้ในข้อเสนอ

คำถามและคำตอบ

คุณทำให้เนื้อหา AI ตรงกับแบรนด์ได้อย่างไร

เอเจนต์ทำงานจากแนวทางและแหล่งข้อมูลที่อนุมัติของคุณ และคนทบทวนสิ่งที่ผลิตก่อนเผยแพร่

ข้อมูลกลุ่มเป้าหมายของเราใช้กับ AI ได้อย่างปลอดภัยหรือไม่

ข้อมูลส่วนบุคคลถูกปิดบังหรือแปลงเป็นโทเคนก่อนโมเดลเห็น และโมเดลรันในคลาวด์ส่วนตัวหรือคลาวด์อธิปไตยได้ ข้อมูลจึงไม่ออกจากสภาพแวดล้อมของคุณ

ใช้งานกับภาษาอาหรับได้หรือไม่

ได้ เราใช้โมเดลที่เน้นภาษาอาหรับเป็นหลักและโมเดลภาษาถิ่น เช่น Jais, Falcon และ ALLaM รวมถึงโมเดลภาษาในยุโรปและเอเชีย

เราควรเริ่มจากตรงไหน

เริ่มจากเวิร์กโฟลว์เนื้อหาที่ใช้เวลาของทีมคุณมากที่สุด ทำให้เป็นอัตโนมัติและวัดผลก่อนสิ่งอื่น

เริ่มต้นด้วยการพูดคุย ไม่ใช่สัญญา

บอกเราว่าคุณต้องการสร้าง เชื่อมต่อ หรือรักษาความปลอดภัยอะไร สถาปนิกจะพิจารณาร่วมกับคุณ แล้วแนะนำว่าควรเริ่มที่ใด