Phần mềm, AI và dữ liệu

AgentOps đo token mỗi tác nhân và mỗi bước dùng. Chúng tôi đặt giới hạn theo nhiệm vụ, lưu đệm kết quả của công việc lặp lại và đưa bước thường quy sang mô hình nhỏ hơn. Chi tiêu được báo cáo, nên quy trình nào trở nên tốn kém sẽ được phát hiện sớm.

Đọc thêm: Hệ thống đa tác nhân và giao thứcLiên kết tới câu hỏi này

Chúng tôi theo dõi chi phí token và tính toán theo từng ca sử dụng, lưu đệm các câu hỏi lặp lại và định tuyến công việc thường quy cho mô hình nhỏ hơn, giữ mô hình lớn cho việc cần đến chúng.

Đọc thêm: Cấp AI đóng gói và dịch vụ AI được quản lýLiên kết tới câu hỏi này

Số lượng và kích cỡ cơ sở dữ liệu, mức độ trọng yếu, hệ quản trị và phiên bản liên quan, và tình trạng tài liệu, sao lưu. Di chuyển thêm công sức cho kiểm chứng, diễn tập và phối hợp với các đội ứng dụng. Quản trị thường xuyên phụ thuộc số giờ trực và thời gian phản hồi bạn cần.

Đọc thêm: Kiến trúc dữ liệu, lakehouse và luồng dữ liệu thời gian thựcLiên kết tới câu hỏi này

Yếu tố chính là số hệ thống và kho dữ liệu chứa dữ liệu nhạy cảm, và mức độ tài liệu hóa của chúng. Chi phí cũng phụ thuộc việc ứng dụng có phải thay đổi để dùng mã hóa hoặc token không, và quy định bạn phải đáp ứng. Sản phẩm quản lý khóa và giấy phép là chi phí riêng, được nêu rõ trước khi bạn cam kết. Khi phạm vi rõ, bạn nhận đề xuất kèm giai đoạn và giá.

Đọc thêm: Quản trị dữ liệu, chủ quyền, quyền riêng tư và bảo mậtLiên kết tới câu hỏi này

Số quy trình và màn hình, các nền tảng cần hỗ trợ, dùng ngoại tuyến, tích hợp thiết bị và hệ thống nó kết nối tới. Với ứng dụng hiện có, tình trạng mã và tài liệu cũng quan trọng. Ký số, đóng gói và bám theo cập nhật hệ điều hành là chi phí thường xuyên cần dự trù.

Đọc thêm: Kỹ thuật ứng dụng, nền tảng và sản phẩm mô-đun hóaLiên kết tới câu hỏi này

Các yếu tố chính là số cơ sở, hệ thống và môi trường, và tình trạng tài liệu hiện tại. Chi phí cũng phụ thuộc mức phải thay đổi trong khi doanh nghiệp vẫn vận hành, và yêu cầu phục hồi, bảo mật của bạn. Phần cứng, giấy phép và sử dụng đám mây là chi phí riêng, được hiển thị trước khi bạn cam kết. Khi yêu cầu đã rõ, bạn nhận đề xuất kèm phạm vi, giai đoạn và giá.

Đọc thêm: Kỹ thuật đám mây, SovereignTech và di chuyển laiLiên kết tới câu hỏi này

Mô hình ngôn ngữ được trả tiền theo token, một mẩu văn bản nhỏ trong lời nhắc hoặc câu trả lời. FinOps token AI đo chi tiêu đó theo tính năng và đội, rồi giảm nó: câu hỏi lặp lại được trả lời từ bộ nhớ đệm, tác vụ thường quy chuyển sang mô hình nhỏ, rẻ hơn, và mô hình tiên phong được giữ cho tác vụ cần đến.

Đọc thêm: SRE, khả năng quan sát và FinOps đám mây cùng token AILiên kết tới câu hỏi này

So với đường cơ sở chúng tôi ghi lại trước mọi thay đổi: cùng khối lượng công việc với mọi lời nhắc gửi tới mô hình tiên phong. Tiết kiệm đến từ hai nguồn, lời nhắc trùng được bộ nhớ đệm ngữ nghĩa trả lời và tác vụ thường quy được định tuyến sang mô hình ngôn ngữ nhỏ, và chúng tôi báo cáo từng nguồn riêng.

Đọc thêm: SRE, khả năng quan sát và FinOps đám mây cùng token AILiên kết tới câu hỏi này

Yếu tố chính là số lượng và quy mô hệ thống trong phạm vi, và mức độ sâu cần kiểm thử. Chi phí cũng phụ thuộc việc chúng tôi có sửa những gì tìm thấy không, và tiêu chuẩn hoặc quy định bạn phải đáp ứng. Đánh giá tập trung vào vài hệ thống trọng yếu là công việc nhỏ hơn một chương trình trên toàn bộ môi trường. Khi phạm vi rõ, bạn nhận đề xuất kèm phương pháp và giá.

Đọc thêm: An ninh mạng và lượng tửLiên kết tới câu hỏi này