النماذج اللغوية الكبيرة السيادية، والنماذج اللغوية الصغيرة (SLM)، ومنصات السياق
نماذج لغوية تجيب من بياناتك الخاصة ولا ترسلها أبدا خارج نطاق سيطرتك
لا يمكن نقل بياناتك إلى خدمة ذكاء اصطناعي عامة
لا تستطيع البنوك والوزارات وغيرها من المؤسسات الخاضعة للتنظيم إرسال سجلات العملاء أو المواطنين إلى خدمات ذكاء اصطناعي عامة في الخارج. تمنع ذلك قوانين إقامة البيانات، وتمنعه معظم لجان المخاطر.
ومع ذلك تحتاج المؤسسات نفسها إلى مساعدين وبحث وصياغة تفهم مستنداتها، وغالبا بالعربية والإنجليزية. النموذج الذي لا يرى البيانات قليل الجدوى، والنموذج الذي يتجاهل الصلاحيات خطر.
ما تحصل عليه
تبقى البيانات في البلد
نماذج تعمل داخل مركز البيانات الخاص بك، أو سحابتك الخاصة، أو سحابة سيادية إقليمية، لتبقى البيانات في البلد.
لا تدريب على بياناتك
لا تتدرب أي جهة خارجية على تعليماتك أو مستنداتك أو إجاباتك.
احترام الصلاحيات
لا تبنى الإجابات إلا مما يسمح للشخص الذي يسأل برؤيته.
العربية واللهجات الإقليمية
نماذج مضبوطة للعربية واللهجات الإقليمية حيث يحتاجها مستخدموك.
ما نقدمه
استضافة معزولة عن الشبكات، وداخل مرافقك، وعلى سحابة سيادية
تعمل النماذج في بيئة معزولة عن الشبكات، أو على خوادم GPU الخاصة بك، أو في شبكة خاصة على سحابة إقليمية، بما يتناسب مع عبء العمل لديك.
نماذج متقدمة ومفتوحة الأوزان
النموذج المناسب لكل مهمة، من OpenAI وClaude وGemini إلى النماذج مفتوحة الأوزان Llama وQwen وDeepSeek وMistral، عبر واجهة واحدة تتيح استبداله.
الضبط بالتدريب الإضافي مع أولوية للعربية واللهجات الإقليمية
نضبط بالتدريب الإضافي نماذج لغوية صغيرة مثل Jais وFalcon وALLaM، ونماذج أوروبية وآسيوية، على مفرداتك ولهجاتك ومستنداتك.
منصات السياق وGraphRAG التي تراعي الصلاحيات
طبقة دلالية ورسم بياني معرفي فوق محتواك، مع استرجاع يطبق قواعد الوصول على مستوى الصف والدور قبل أن يرى النموذج أي نص.
كيف يعمل
تعمل استضافة النماذج على مجموعات GPU داخل مرافقك أو على سحابات خاصة معزولة عن الشبكات، باستخدام Jais أو Falcon أو ALLaM أو Mistral أو Qwen أو DeepSeek أو Llama، مع تطبيق قواعد الوصول قبل الاستدلال.
اختر المهمة والحد
نتفق على من سيستخدم النموذج، والمهام التي يتولاها، والبيانات التي يجوز له قراءتها، وأين يسمح له بالعمل.
جهز البيانات
نجمع المصادر في طبقة بيانات محوكمة، ونربط الصلاحيات التي يجب أن تنتقل إلى كل إجابة.
اختر النموذج واضبطه
نقارن النماذج على أسئلتك الخاصة من حيث الجودة واللغة والسرعة والتكلفة، ونضبط بالتدريب الإضافي نموذجا صغيرا حيث يكون ذلك مجديا.
انشر داخل حدودك
نثبت النموذج والاسترجاع في بيئتك، مع ضبط الوصول والتسجيل ومراجعة أمنية.
قس وشغل
نتتبع الجودة والتكلفة والاستخدام، ونراجع الإجابات الموسومة مع فريقك، ونواصل توسيع أسئلة التقييم.
التقنيات والمعايير
تتدفق البيانات من مصادرك عبر طبقة Apache Iceberg أو Databricks وعبر GraphRAG المدرك للصلاحيات إلى نموذج داخل شبكة خاصة معزولة. ولا تغادر البيانات المؤسسة.
- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- Hugging Face
- Amazon Bedrock
- Azure OpenAI
- Vertex AI
- البيانات والتحليلات
- Databricks
- الأساليب والممارسات
- GraphRAG المدرك للصلاحيات
- الطبقات الدلالية
- شبكات خاصة معزولة
- النماذج اللغوية الصغيرة (SLMs)
كيف تبدأ
يبدأ معظم العملاء بإثبات الجدوى السيادي القائم على الوكلاء: GraphRAG أو مسار عمل وكيل يعمل فعليا ومدرك للصلاحيات، متصل بأدواتك الداخلية في شبكة خاصة.
الخطوات التالية
الاتفاق على موعد
يراسلك فريقنا بالبريد الإلكتروني للاتفاق على موعد الجلسة.
الجلسة الاستشارية التمهيدية
جلسة استشارية تمهيدية مجانية عبر الإنترنت مدتها 30 دقيقة: نستعرض فيها أهدافك وأنظمتك والقيود التي تواجهك.
مراجعة الجاهزية
في مراجعة جاهزية مجانية مدتها 48 ساعة، يراجع مهندس معماري رئيسي مشروعك وفق تعريف الجاهزية المكون من 6 نقاط، ويوصي بالمسار المناسب.
اختيار المسار
المشاريع الجاهزة من حيث النطاق تحصل على عرض ملزم في غضون 3–5 أيام عمل. ومشاريع مرحلة الفكرة تبدأ في Blueprint Studio. والنظام القائم الذي يتعرض لأعطال أو يفتقر إلى توثيق أو يحتاج إلى تكامل يبدأ بتشخيص يستغرق 1–2 أسبوع. ولكل من Blueprint Studio والتشخيص رسم ثابت يرد في العرض.
فرق منتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي
فرق مدارة متعددة التخصصات من كبار المهندسين، مزودة بمنظومات للبرمجة وضمان الجودة تعمل بالوكلاء.
مشاريع بنتائج محددة وخدمات مدارة على مدار الساعة
تنفيذ بنطاق ثابت يقوم على المراحل الرئيسية مع قادة تنفيذ محددين بالاسم، وخدمات مدارة للتطبيقات على مدار الساعة في إطار حوكمة SLA.
أسرع طريقة للبدء هي باقة إثبات مفهوم سيادي قائم على الوكلاء (POC, MCP, A2A, GraphRAG)، إحدى باقات التعاون السريع لدينا.
من أين تبدأالأسئلة والأجوبة
هل يمكن تشغيل النموذج دون أن تغادر أي بيانات بلدنا؟
نعم. نستضيف النموذج في بيئة معزولة، على خوادمك أو في شبكة خاصة على سحابة سيادية إقليمية. وتبقى التعليمات والمستندات والإجابات داخل هذا النطاق، ولا تتدرب أي جهة خارجية عليها.
ما النماذج اللغوية التي تعمل بها؟
نختار النموذج حسب المهمة. تشمل الخيارات نماذج متقدمة من OpenAI وClaude وGemini، ونماذج مفتوحة الأوزان: Llama وQwen وDeepSeek وMistral، ونماذج إقليمية مثل Jais وFalcon وALLaM. وحين يجب أن تبقى البيانات في البلد، نستخدم نماذج يمكن تشغيلها داخل بيئتك.
هل يعمل بالعربية واللهجات المحلية؟
نعم. نضبط بالتدريب الإضافي نماذج لغوية صغيرة عربية أولا مثل Jais وFalcon وALLaM على مصطلحاتك ومستنداتك. ثم نختبرها على الأسئلة التي يطرحها مستخدموك، باللهجات التي يستخدمونها.
كيف تمنع النموذج من إظهار ما لا ينبغي أن يراه المستخدمون؟
يطبق الاسترجاع قواعد الوصول على مستوى الصفوف والأدوار قبل وصول أي نص إلى النموذج. وتبنى الإجابة فقط من محتوى يجوز لمن يطرح السؤال قراءته، وفق قواعد الهوية والوصول القائمة لديك.
ما GraphRAG المدرك للصلاحيات؟
يبحث التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) عن المقاطع التي تجيب عن السؤال ويمنحها للنموذج. ويضيف GraphRAG مخططا معرفيا يوضح علاقة كياناتك ببعضها، فتستطيع الإجابات تتبع تلك الروابط. والمدرك للصلاحيات يعني أن كل مقطع يخضع للتصفية وفق حقوق السائل أولا.
هل نحتاج إلى نموذج كبير أم يكفي نموذج صغير؟
غالبا ما يكفي نموذج صغير. فالتصنيف والاستخراج والإجابات من مستنداتك تعمل عادة بشكل جيد على نموذج لغوي صغير مضبوط بالتدريب الإضافي، يعمل على عدد أقل من وحدات معالجة الرسومات (GPU) وبتكلفة أقل. ونحتفظ بالنماذج الكبيرة للمهام التي تحتاج إلى استدلال أعمق.
من يملك النموذج المضبوط بالتدريب الإضافي؟
أنت تملكه. الشيفرة والتعليمات ومجموعات التقييم وأي أوزان لنموذج مضبوط بالتدريب الإضافي ننتجها لك ملكك بعد سداد قيمة كل مرحلة رئيسية. أما النماذج الأساسية التجارية ومفتوحة الأوزان فتبقى خاضعة لشروط ترخيصها، ونوضحها لك.
ابدأ بمحادثة، لا بعقد.
أخبرنا بما تحتاج إلى بنائه أو ربطه أو تأمينه. يراجع ذلك معك مهندس معماري، ثم يوصي من أين تبدأ.