AI dan data
Ke mana data Anda mengalir dalam model AI dan layanan terkelola, siapa yang memegang kunci, bagaimana data uji dibuat, dan aturan yang harus Anda penuhi.
15 pertanyaan
Dapatkah agen berjalan tanpa data keluar dari lingkungan Anda?
Ya. Agen, alat, dan model dapat berjalan di dalam pusat data Anda sendiri atau jaringan privat pada cloud berdaulat regional. Praktik LLM berdaulat kami menjalankan model di sana.
Baca selengkapnya: Sistem dan protokol multiagenTautan ke pertanyaan ini
Apakah model dapat berjalan tanpa ada data yang keluar dari negara Anda?
Ya. Kami menjalankan model di lingkungan air-gapped, di server Anda sendiri atau di jaringan privat pada cloud berdaulat regional. Prompt, dokumen, dan jawaban tetap berada di dalam batas tersebut, dan tidak ada pihak ketiga yang melatih model dengan data itu.
Baca selengkapnya: LLM, SLM dan platform konteks berdaulatTautan ke pertanyaan ini
Bagaimana Anda mencegah model menampilkan informasi yang tidak boleh dilihat pengguna?
Proses pengambilan menerapkan aturan akses tingkat baris dan tingkat peran Anda sebelum teks apa pun mencapai model. Jawaban dibangun hanya dari konten yang boleh dibaca oleh penanya, dengan menggunakan aturan identitas dan akses yang sudah Anda miliki.
Baca selengkapnya: LLM, SLM dan platform konteks berdaulatTautan ke pertanyaan ini
Berapa banyak data yang kami butuhkan?
Itu bergantung pada keputusan yang diambil dan seberapa besar variasi datanya. Kami menilai data yang Anda miliki sejak awal dan menyampaikan dengan terus terang apakah data itu cukup. Jika tidak cukup, kami menyampaikan data apa yang perlu dikumpulkan atau apakah metode yang lebih sederhana sudah memadai.
Baca selengkapnya: Model kuantitatif besar dan ML terapanTautan ke pertanyaan ini
Bagaimana rekaman, pesan, dan gambar dilindungi?
Rekaman, pesan, dan gambar hanya diproses di lokasi yang Anda izinkan, termasuk di dalam lingkungan Anda sendiri. Akses dibatasi dan dicatat, dan data pribadi disamarkan jika tugas memungkinkan. Masa retensi mengikuti aturan Anda.
Baca selengkapnya: AI multimodal, suara dan visiTautan ke pertanyaan ini
Bagaimana dokumen dan data kami dilindungi?
Dokumen dapat diproses di dalam lingkungan Anda sendiri, sehingga tidak pernah keluar dari lingkungan tersebut. Akses dibatasi menurut peran dan tercatat dalam log, sedangkan KYC dan data pribadi mengikuti aturan retensi Anda.
Baca selengkapnya: Pemrosesan dokumen cerdas (IDP 2.0)Tautan ke pertanyaan ini
Ke mana data kami pergi dalam layanan terkelola?
Ke lokasi yang Anda tentukan. Sistem enterprise berjalan di dalam lingkungan Anda atau cloud berdaulat regional, dan tidak ada pihak ketiga yang melakukan pelatihan atas data Anda. Kami menyepakati hosting dan residensi sebelum apa pun diterapkan.
Baca selengkapnya: Tingkatan AI terpaket dan layanan AI terkelolaTautan ke pertanyaan ini
Bagaimana XSIS menangani akses ke data produksi?
Setiap insinyur memiliki akun bernama dengan hanya izin yang dibutuhkan tugas, diberikan untuk jangka waktu pekerjaan dan tercatat di log. Kami bekerja pada data yang disamarkan atau data sampel sedapat mungkin. Kredensial disimpan di penyimpanan rahasia Anda, dan setiap perubahan pada produksi mengikuti proses perubahan Anda, dengan pengembalian yang sudah siap.
Baca selengkapnya: Arsitektur data, lakehouse dan pipeline waktu nyataTautan ke pertanyaan ini
Siapa yang memegang kunci enkripsi?
Anda. Kunci tersimpan di brankas kunci atau modul keamanan perangkat keras (HSM) yang Anda kendalikan. Insinyur kami menggunakannya hanya melalui peran dan prosedur yang Anda setujui, dan tidak ada satu orang pun yang dapat mengekspor atau menghapus kunci sendirian.
Baca selengkapnya: Tata kelola, kedaulatan, privasi dan keamanan dataTautan ke pertanyaan ini
Apa perbedaan antara enkripsi, tokenisasi, dan penyamaran?
Enkripsi membuat data tidak terbaca tanpa kunci. Tokenisasi mengganti suatu nilai, misalnya nomor kartu, dengan token yang tidak berarti apa pun di luar brankas yang terlindungi. Penyamaran menyembunyikan sebagian atau seluruh nilai, sering untuk membuat data uji yang realistis.
Baca selengkapnya: Tata kelola, kedaulatan, privasi dan keamanan dataTautan ke pertanyaan ini
Bagaimana kami memperoleh data uji yang realistis tanpa menyalin produksi?
Kami melakukan penyamaran atau tokenisasi pada salinan data produksi, atau menghasilkan data sintetis yang mengikuti aturan yang sama. Data uji mempertahankan format dan kasus tepi yang dibutuhkan pengujian Anda tanpa membuka data pelanggan sebenarnya.
Baca selengkapnya: Tata kelola, kedaulatan, privasi dan keamanan dataTautan ke pertanyaan ini
Dapatkah Anda membantu kami memenuhi aturan seperti GDPR dan PDPL?
Ya. Kami memetakan tempat data pribadi disimpan dan diproses, melindunginya sesuai tingkat risiko, dan mendokumentasikan keputusannya. Kami tidak memberikan nasihat hukum: tim hukum Anda yang memutuskan bagaimana aturan diterapkan, dan kami bekerja bersama mereka.
Baca selengkapnya: Tata kelola, kedaulatan, privasi dan keamanan dataTautan ke pertanyaan ini
Apakah pengguna akan melihat data yang seharusnya tidak boleh mereka lihat?
Tidak. Aturan akses tingkat baris dan tingkat peran yang sama berlaku untuk dasbor, laporan, dan jawaban AI, sehingga setiap pengguna hanya melihat data yang boleh dilihatnya.
Baca selengkapnya: BI agentik dan kecerdasan keputusanTautan ke pertanyaan ini
Bagaimana jika data kami belum siap?
Kami memperbaiki fondasinya lebih dahulu. Dasbor dan analis AI hanya sebaik data yang mendasarinya, jadi kami mulai dari sumber data, pemeriksaan kualitas, dan definisi yang diperlukan.
Baca selengkapnya: BI agentik dan kecerdasan keputusanTautan ke pertanyaan ini
Ke mana data kami pergi?
Ke tempat yang Anda tentukan. Kami menerapkan model secara air-gapped, di lokasi Anda atau di cloud berdaulat regional, sehingga data yang tunduk pada regulasi tetap berada di dalam negeri. Data tidak pernah keluar dari enterprise kecuali Anda memilih layanan yang mengizinkannya.
Pertanyaan lainnya
- Bekerja dengan XSISBagaimana kami melindungi sistem, kode dan data Anda, tempat data disimpan, alat pengodean AI dan akses yang kami perlukan.13 pertanyaan
- Perangkat lunak, AI, dan dataData Anda dalam model AI, keterjelasan dan bias, gudang data, keamanan web, seluler dan cloud, serta migrasi yang aman.6 pertanyaan
- Keamanan siber dan kuantumEnkripsi aman kuantum, identitas agen AI, zero trust, daftar bahan perangkat lunak, pemantauan OT dan sertifikasi keamanan.21 pertanyaan
- Integrasi dan industriAkses ERP, berkas pembayaran, cakupan PCI DSS, data kartu dan pasien, persetujuan, webhook dan aturan setiap industri.24 pertanyaan
- Biaya dan hargaApa yang menentukan biaya sebuah proyek atau tim, dan bagaimana kami memperkirakannya.29 pertanyaan
- JadwalBerapa lama pekerjaan dimulai dan diselesaikan, serta apa yang mengubahnya.10 pertanyaan
- Kepemilikan dan kontrakSiapa yang memiliki kode, data dan hasil kerja, serta bagaimana kontrak berjalan.22 pertanyaan
- Tim dan penempatan stafSiapa yang bekerja pada proyek Anda, bagaimana mereka dipilih dan bagaimana tim berubah.30 pertanyaan
- Proses dan komunikasiBagaimana pekerjaan direncanakan, dilaporkan dan diterima.121 pertanyaan
- TeknologiPlatform, standar dan alat yang kami gunakan.144 pertanyaan
- Dukungan dan operasiApa yang terjadi setelah peluncuran (go-live): dukungan, pemantauan dan perubahan.29 pertanyaan
- Tentang XSISSiapa kami, di mana kami berada dan bagaimana menghubungi kami.6 pertanyaan
Mulai dengan percakapan, bukan kontrak.
Sampaikan apa yang perlu Anda bangun, hubungkan atau amankan. Arsitek kami membahasnya bersama Anda, lalu menyarankan titik awal.
Yang terjadi selanjutnya
Menyepakati waktu
Tim kami mengirim email kepada Anda untuk menyepakati waktu sesi.
Sesi pra-konsultasi
sesi pra-konsultasi online gratis selama 30 menit: kami membahas sasaran, sistem, dan kendala Anda.
Tinjauan kesiapan
Dalam tinjauan kesiapan gratis selama 48 jam, Arsitek Utama memeriksa proyek Anda terhadap definisi siap 6 poin dan merekomendasikan jalur yang sesuai.
Memilih jalur
Proyek yang lingkupnya sudah siap menerima proposal yang mengikat dalam 3–5 hari kerja. Proyek pada tahap konsep dimulai di Blueprint Studio. Sistem yang sedang berjalan tetapi gagal, tidak terdokumentasi, atau perlu integrasi dimulai dengan diagnostik senilai 1–2 minggu. Blueprint Studio dan diagnostik masing-masing memiliki biaya tetap yang dicantumkan dalam proposal.