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XSIS
AIと記された光るカードを手に持つ

戦略とコンサルティング

AI戦略、準備状況、検証済みROI

AIが成果を生む領域、運用コスト、そして先に満たすべき条件を見極める

本番に届かないAIパイロット

多くの組織が、デモでは効果的に見えるものの、その後停滞するAIパイロットを実施しています。データが整っていない、モデル運用コストを見積もっていない、成果の責任者がいない、といった理由です。

取締役会は今、検証可能なAI投資の見返りを求めています。そのためには、準備状況に対する率直な評価と、投資に値するユースケースの短いリストが必要です。

得られるもの

  1. 現在地

    データ、システム、リスク、人材に関する率直な評価。

  2. 最初に取り組むこと

    価値と実現可能性で採点した、AIユースケースの優先順位付きリスト。

  3. 運用にかかるコスト

    各ユースケースの運用コストを示すトークンエコノミクスのモデル。

  4. 見返りを実証するロードマップ

    次の段階に投資する前に、各段階が見返りを実証することを求めるロードマップ。

提供内容

  • AI・デジタル成熟度評価

    データ、システム、リスク、人材を監査し、今すぐAIに使えるものと、先に修正すべきものを示します。

  • ユースケースの優先順位付け

    各チームから候補のユースケースを集め、事業価値、実現可能性、データの準備状況、リスクで採点します。

  • トークンエコノミクス

    モデルの選択、リクエスト量、キャッシュ、ルーティングから各ユースケースの運用コストを算出し、期待される便益と比較します。

  • 検証済みROIロードマップ

    各段階の見返りの指標を事前に合意し、次の段階に投資する前に確認する、段階的なロードマップ。

進め方

当社の推奨は、ソブリンAI、マルチエージェントシステム、データ基盤を実際に構築するプリンシパルエンジニアから生まれます。実現可能性は、それを提供する人材が判断します。

  1. 業務の声を聞く

    経営層と各チームに聞き取りを行い、AIが役立つ可能性のある課題と、重視する指標を集めます。

  2. 基盤の監査

    各ユースケースが必要とするものに照らし、データソース、プラットフォーム、連携、ガバナンス、人材をレビューします。

  3. 採点とモデル化

    ユースケースを価値と実現可能性で採点し、運用コストと期待される見返りをモデル化します。

  4. ロードマップの合意

    優先順位、ロードマップ、最初のパイロットを、各選択の理由とともに経営層へ提示します。

テクノロジーと標準

評価はデータ、システム、リスク、人材を対象とし、各ユースケースにはトークンエコノミクスのモデルを添えます。構築だけでなく、運用にかかるコストを示します。

手法と実務
  • AI・デジタル成熟度評価
  • ユースケースの優先順位付け
  • トークンエコノミクス
  • 検証済みROIロードマップ策定

始め方

この作業は通常、デジタル変革とAI ROIのブループリントとなります。システムとデータの成熟度監査、優先順位付きユースケース、トークンエコノミクスのモデル、取締役会に提出できるロードマップです。

今後の流れ

  1. 日程の調整

    セッションの日程を調整するため、当社チームからメールをお送りします。

  2. 事前コンサルティングセッション

    無料の30分オンライン事前相談です。目標、システム、制約を伺います。

  3. 準備状況レビュー

    無料の48時間準備状況レビューで、プリンシパルアーキテクトがプロジェクトを6項目のDefinition of Readyに照らして確認し、適切なトラックを提案します。

  4. トラックの選択

    スコープが確定したプロジェクトには、拘束力のある提案書を3–5営業日以内にお渡しします。構想段階のプロジェクトはBlueprint Studioから始まります。稼働中のシステムに障害がある場合、文書化されていない場合、連携が必要な場合は、1–2週間の診断から始まります。Blueprint Studioと診断はそれぞれ固定料金で、提案書に記載します。

最短の入口は、迅速なエンゲージメントパッケージの一つであるデジタル変革とAI ROIのブループリントパッケージです。

始め方

よくある質問

この評価は誰のためのものですか。

AIへの投資先を決める必要のある経営層、すなわちCEO、デジタル・データ・AIの責任者、取締役会です。AIを始めたばかりの組織にも、パイロットが停滞している組織にも適しています。

最後に何が手元に残りますか。

成熟度評価、優先順位付きユースケース一覧、トークンエコノミクスのモデル、見返りの指標を合意したロードマップ、最初のパイロットの提案です。各マイルストーンの支払い完了後、すべてお客様のものになります。

トークンエコノミクスとは何ですか。

言語モデルは、読み書きするテキストの量(トークン)に応じて課金されます。トークンエコノミクスは、ユースケースごとの運用コストと、キャッシュや小規模モデルでそれをどう下げられるかを見積もります。

AIの見返りはどう検証しますか。

作業開始前に、各ユースケースに指標と基準値を定めます。削減できた時間、回避できた誤り、得られた収益などです。次の段階に投資する前に、その指標に照らしてパイロットを評価します。

当社のデータへのアクセスが必要ですか。

必要なのはデータを理解することであり、複製することではありません。ソース、スキーマ、品質、アクセスルールをお客様のチームと確認し、サンプルはお客様が承認した範囲でのみ、お客様のセキュリティ規則に従って確認します。

評価は規制や責任あるAIも対象にしますか。

はい。各ユースケースを、EU AI Actやデータ保護法など適用される規則に照らして確認します。リスクに応じて、当社の規制・AIガバナンスのアドバイザーが加わります。

その後の作業をXSISに発注する義務がありますか。

いいえ。ロードマップと仕様はベンダー非依存の標準を用いるため、能力のあるチームであれば実装できます。当社をお選びいただければ、AI・データエンジニアがロードマップの推奨を実装します。

契約ではなく、対話から始めましょう

構築、接続、保護のどれが必要かを教えてください。アーキテクトが内容を一緒に整理し、どこから始めるべきかを提案します。