Programvara, AI och data

De tar de rutinmässiga ärendena med hög volym, så att din personal hanterar de komplexa och känsliga. Varje samtal kan föras över till en människa med hela sitt sammanhang. Du avgör vilka ärenden agenterna slutför på egen hand.

Läs mer: Multimodal AI, tal och datorseendeLänk till den här frågan

Paketen är färdiga lösningar för vanliga uppgifter, konfigurerade snarare än byggda. Företagssystemen är skräddarsydda och suveräna, byggda för hög volym. Förvaltade tjänster håller endera igång, via prenumeration eller per användning.

Läs mer: Paketerade AI-nivåer och förvaltade AI-tjänsterLänk till den här frågan

Det beror på hur standardiserad uppgiften är, volymen och var datan måste stanna. En vanlig uppgift med måttlig volym passar ett paket. Strikt datalokalisering, djup integration eller hög volym pekar mot ett företagssystem.

Läs mer: Paketerade AI-nivåer och förvaltade AI-tjänsterLänk till den här frågan

Oftast med en hälsokontroll. Vi granskar konfiguration, prestanda, säkerhet, säkerhetskopior och kapacitet och ger dig en skriftlig lista över fynd rangordnade efter risk och arbete. Sedan avgör du vad vi ska åtgärda, migrera eller driva, och i vilken ordning. Om behovet redan är tydligt, som en planerad migrering, börjar vi i stället med dess design.

Läs mer: Dataarkitektur, lakehouse och realtidspipelinesLänk till den här frågan

Vi repeterar varje migrering på en skyddad kopia och stämmer av radantal och kontrollsummor mellan källa och mål. För system som inte kan stanna håller vi båda synkroniserade och växlar över i ett kort planerat fönster, med en testad återställning redo.

Läs mer: Dataarkitektur, lakehouse och realtidspipelinesLänk till den här frågan

Med en kartläggning. Vi spårar de system, datalager, säkerhetskopior och filytor som håller person-, betal- eller konfidentiella data och flödena till dina leverantörer. Inventeringen visar de största riskerna först.

Läs mer: Datastyrning, suveränitet, integritet och säkerhetLänk till den här frågan

Inte nödvändigtvis. Vi kan lägga konversationsanalys och gemensamma definitioner ovanpå den data du redan har och avveckla överlappande instrumentpaneler efter hand.

Läs mer: Agentisk BI och beslutsintelligensLänk till den här frågan

Det gör de oftast, och processen förväntar sig det. Backloggen gås igenom med dig vid varje iteration. I ett projekt med fast omfattning enas vi skriftligt om en ändring, med dess effekt på kostnad och datum, innan arbetet med den börjar.

Läs mer: Applikations-, plattforms- och produktteknikLänk till den här frågan

Att skriva om allt på en gång är sällan det säkraste valet. Vi bedömer koden, dess beroenden och hur människor använder den. Sedan rekommenderar vi att refaktorera den, flytta den till ett aktuellt ramverk eller ersätta den med webbprogramvara. Vilken väg du än väljer ändrar vi i steg, så att användarna kan fortsätta arbeta och varje steg kan testas.

Läs mer: Applikations-, plattforms- och produktteknikLänk till den här frågan

Du vet redan mycket, och undersökningen bygger vidare på det. Den prövar antaganden med de människor som gör arbetet och avslöjar ofta steg, tillfälliga lösningar och begrepp som aldrig når ett kravdokument. En kort omgång intervjuer och prototyptester kostar mindre än att ändra programvara efter driftsättning.

Läs mer: UX och autonom kvalitetsteknikLänk till den här frågan

Nej. Automatisera det som körs ofta och måste ge samma svar varje gång: enhetstester, API-tester och de viktigaste användarresorna. Låt människor sköta utforskande testning, användbarhet och funktioner som fortfarande ändras. En mindre svit som aldrig fallerar slumpmässigt är värd mer än en stor som ingen litar på.

Läs mer: UX och autonom kvalitetsteknikLänk till den här frågan

Kaostestning stänger av tjänster, saktar ner nätverk eller fyller diskar med avsikt, för att visa att systemet degraderar kontrollerat och återhämtar sig. Vi börjar i testmiljöer, kommer överens om gränserna med din driftavdelning och kör bara kontrollerade experiment i produktion när övervakning och återställning har verifierats.

Läs mer: UX och autonom kvalitetsteknikLänk till den här frågan

Vi använder partnerns sandlåda där en sådan finns och simulatorer där den inte gör det, så att testerna körs vid varje ändring. Testdatan täcker avvisade betalningar, timeout, dubblerade meddelanden och partiella fel, och kontroller från början till slut bekräftar att summorna stämmer mellan systemen.

Läs mer: UX och autonom kvalitetsteknikLänk till den här frågan

En fullständig omskrivning måste motsvara år av beteende innan den kan ersätta något, samtidigt som verksamheten fortsätter ändras runt den. Sådana projekt tar ofta lång tid och lanseras med luckor. Att ersätta en funktion i taget ger värde tidigt och behåller det gamla systemet som skyddsnät. Du kan stanna eller ändra riktning i varje steg.

Läs mer: AI-accelererad modernisering av arvssystemLänk till den här frågan

Arbetssättet är utformat så att den inte behöver det. Det gamla systemet fortsätter köras medan varje ny del byggs och verifieras parallellt. Arbetet flyttas gradvis till den nya delen och kan flyttas tillbaka om något är fel. När en datamigrering kräver en växling repeterar vi den först och schemalägger den tillsammans med dig.

Läs mer: AI-accelererad modernisering av arvssystemLänk till den här frågan

Ja, och det är vanligt. Vi återskapar kunskapen från koden, datan, loggarna och de människor som använder systemet. Vi fångar vad det gör i karaktäriseringstester, som blir den specifikation som de nya delarna måste uppfylla.

Läs mer: AI-accelererad modernisering av arvssystemLänk till den här frågan

Vi planerar varje flytt för att undvika ett avbrott, eller för att hålla det kort och schemalagt. Arbetsbelastningarna flyttas ett i taget, datan synkroniseras före växlingen och varje steg har en återställningsväg. Där ett system inte kan köras på två ställen samtidigt enas vi med dig om ett underhållsfönster och repeterar växlingen först.

Läs mer: Molnteknik, SovereignTech och hybridmigreringLänk till den här frågan

Det omfattar det dina system körs på: nätverk och anläggningar, servrar och virtualisering, lagring och säkerhetskopiering, katalog- och identitetstjänster, övervakning och länkarna till dina molnkonton. Vi kan ta oss an hela IT-miljön eller en del av det, som en ny nätverksdesign. Omfattningen avtalas skriftligt innan arbetet börjar.

Läs mer: Molnteknik, SovereignTech och hybridmigreringLänk till den här frågan

Nej. Vi utgår från det som fungerar, standardiserar det i mallar och byter bara ut de delar som är ömtåliga eller saknas. Tjänsterna flyttas till plattformen en i taget.

Läs mer: DevOps, plattformsteknik och arbetsmiljöer för AI-kodagenterLänk till den här frågan

Ja. Identiteter, autentiseringsuppgifter, skyddsräcken och övervakning ligger runt agenten, så de fungerar med agenter byggda internt, av en annan leverantör eller på en leverantörs plattform. Vi behöver åtkomst till agentens konfiguration och dess anslutningar, inte nödvändigtvis till dess kod.

Läs mer: Säkerhet för agentisk AI och identitet för AI-agenterLänk till den här frågan

Oftast med den suveräna agentiska proof of concepten: ett arbetsflöde, kopplat till dina interna verktyg i ett privat nätverk, som visar värdet innan ett större bygge.

Läs mer: AI & DataLänk till den här frågan

Inte helt, men vi kontrollerar den först. Om dokumenten är ostrukturerade eller databaserna isolerade börjar vi med en genomgång av datakvalitet, lineage och AI-beredskap och bygger sedan den plattform modellerna behöver.

Läs mer: AI & DataLänk till den här frågan

Mjukvaruutveckling bygger och moderniserar applikationerna själva: plattformar, portaler, appar och digitala tvillingar. Företag och integration kopplar dem till ERP-system, banker, skattemyndigheter och betalningsnätverk. De flesta projekt behöver båda, och ett team täcker dem under ett avtal.

Läs mer: MjukvaruutvecklingLänk till den här frågan

De flesta kunder börjar med en granskning av molnportabilitet och FinOps för AI-tokens. Den visar var inlåsningen hos en leverantör sitter, pekar ut en väg till en suverän eller multimolnmiljö och sätter cache och modellrouting framför AI-arbetslasterna. Större program följer på den.

Läs mer: Moln och infrastrukturLänk till den här frågan