AI och data
Vart dina data tar vägen i AI-modeller och förvaltade tjänster, vem som håller nycklarna, hur testdata skapas och vilka regler du måste uppfylla.
15 frågor
Kan agenterna köras utan att våra data lämnar vår miljö?
Ja. Agenterna, verktygen och modellerna kan köras i ditt eget datacenter eller i ett privat nät på ett regionalt suveränt moln. Vårt expertisområde för suveräna LLM:er driftar modellerna där.
Läs mer: Multiagentsystem och protokollLänk till den här frågan
Kan modellen köras utan att några data lämnar landet?
Ja. Vi driftar modellen i en luftgapsisolerad miljö, på dina egna servrar eller i ett privat nät i ett regionalt suveränt moln. Promptar, dokument och svar stannar inom den gränsen, och ingen utomstående tränar på dem.
Läs mer: Suveräna LLM:er, SLM:er och kontextplattformarLänk till den här frågan
Hur hindras modellen från att visa sådant som inte bör ses?
Hämtningen tillämpar dina åtkomstregler på rad- och rollnivå innan någon text når modellen. Ett svar byggs bara av innehåll som den som frågar får läsa, med hjälp av dina befintliga identitets- och åtkomstregler.
Läs mer: Suveräna LLM:er, SLM:er och kontextplattformarLänk till den här frågan
Hur mycket data behövs?
Det beror på beslutet och hur mycket datan varierar. Vi bedömer vad du har i början och säger rakt ut om det räcker. Om det inte gör det säger vi vad som ska samlas in, eller om en enklare metod duger.
Läs mer: Stora kvantitativa modeller och tillämpad MLLänk till den här frågan
Hur skyddas inspelningar, meddelanden och bilder?
De behandlas bara där du tillåter det, vilket kan vara i din egen miljö. Åtkomsten är begränsad och loggad, och personuppgifter maskeras där uppgiften tillåter det. Lagringstiden följer dina regler.
Läs mer: Multimodal AI, tal och datorseendeLänk till den här frågan
Hur skyddas dokument och data?
Dokumenten kan behandlas i din egen miljö, så att de aldrig lämnar den. Åtkomsten begränsas per roll och loggas, och KYC-uppgifter och personuppgifter följer dina lagringsregler.
Läs mer: Intelligent dokumenthantering (IDP 2.0)Länk till den här frågan
Var tar datan vägen i en förvaltad tjänst?
Dit du bestämmer. Företagssystemen körs i din miljö eller i ett regionalt suveränt moln, och ingen utomstående tränar på dina data. Vi kommer överens om drift och datalokalisering innan något driftsätts.
Läs mer: Paketerade AI-nivåer och förvaltade AI-tjänsterLänk till den här frågan
Hur hanteras åtkomst till produktionsdata?
Varje ingenjör har ett namngivet konto med bara de behörigheter uppgiften kräver, beviljade för arbetets varaktighet och loggade. Vi arbetar med maskerad data eller exempeldata där det är möjligt. Uppgifterna stannar i ditt valv för hemligheter, och varje ändring i produktion följer din ändringsprocess, med en återställning redo.
Läs mer: Dataarkitektur, lakehouse och realtidspipelinesLänk till den här frågan
Vem håller krypteringsnycklarna?
Det gör du. Nycklarna stannar i ett nyckelvalv eller en hårdvarusäkerhetsmodul som du kontrollerar. Våra ingenjörer använder dem bara genom de roller och procedurer du godkänner, och ingen enskild person kan exportera eller radera nycklar själv.
Läs mer: Datastyrning, suveränitet, integritet och säkerhetLänk till den här frågan
Vad är skillnaden mellan kryptering, tokenisering och maskning?
Kryptering gör data oläsbar utan en nyckel. Tokenisering ersätter ett värde, som ett kortnummer, med en token som inte betyder något utanför ett skyddat valv. Maskning döljer en del av eller hela ett värde, ofta för att skapa realistisk testdata.
Läs mer: Datastyrning, suveränitet, integritet och säkerhetLänk till den här frågan
Hur får vi realistisk testdata utan att kopiera produktionen?
Vi maskerar eller tokeniserar kopior av produktionsdata eller genererar syntetisk data som följer samma regler. Testdatan behåller de format och kantfall dina tester behöver utan att exponera riktiga kunder.
Läs mer: Datastyrning, suveränitet, integritet och säkerhetLänk till den här frågan
Kan XSIS hjälpa oss att uppfylla regler som GDPR och PDPL?
Ja. Vi kartlägger var personuppgifter hålls och behandlas, skyddar dem i proportion till risken och dokumenterar besluten. Vi ger inte juridisk rådgivning: ditt juridiska team avgör hur reglerna ska tillämpas, och vi arbetar tillsammans med dem.
Läs mer: Datastyrning, suveränitet, integritet och säkerhetLänk till den här frågan
Ser användarna data de inte borde se?
Nej. Samma åtkomstregler på rad- och rollnivå gäller för instrumentpaneler, rapporter och AI-svar, så varje användare ser bara det den får se.
Läs mer: Agentisk BI och beslutsintelligensLänk till den här frågan
Vad händer om datan inte är redo?
Då åtgärdar vi grunden först. Instrumentpaneler och AI-analytiker är bara så bra som datan under dem, så vi börjar med de källor, kvalitetskontroller och definitioner som de behöver.
Läs mer: Agentisk BI och beslutsintelligensLänk till den här frågan
Vart tar våra data vägen?
Dit du bestämmer. Vi driftsätter modeller i luftgapsisolerade miljöer, på dina egna servrar eller i ett regionalt suveränt moln, så att reglerad data stannar i landet. Data lämnar aldrig verksamheten om du inte väljer en tjänst som tillåter det.
Fler frågor
- Arbeta med XSISHur vi skyddar dina system, din kod och dina data, var data lagras, AI-kodningsverktyg och vilken åtkomst vi behöver.13 frågor
- Programvara, AI och dataDina data i AI-modeller, förklarbarhet och bias, datalager, säkerhet för webb, mobil och moln samt säkra migreringar.6 frågor
- Cyber- och kvantsäkerhetKvantsäker kryptering, identitet för AI-agenter, zero trust, mjukvaruförteckningar (SBOM), OT-övervakning och säkerhetscertifiering.21 frågor
- Integrationer och branscherERP-åtkomst, betalfiler, PCI DSS-omfång, kort- och patientdata, samtycke, webhooks och reglerna i varje bransch.24 frågor
- Kostnad och prissättningVad som styr kostnaden för ett projekt eller ett team, och hur vi gör uppskattningar.29 frågor
- TidsplanerHur lång tid det tar att börja och leverera, och vad som förändrar det.10 frågor
- Ägande och avtalVem som äger koden, datan och resultaten, och hur avtalen fungerar.22 frågor
- Team och bemanningVilka som arbetar i ditt projekt, hur de väljs och hur team förändras.30 frågor
- Process och kommunikationHur arbete planeras, rapporteras och godkänns.121 frågor
- TeknikPlattformarna, standarderna och verktygen vi arbetar med.144 frågor
- Support och driftVad som händer efter driftsättning: support, övervakning och förändring.29 frågor
- Om XSISVilka vi är, var vi finns och hur du når oss.6 frågor
Börja med ett samtal, inte ett avtal.
Berätta vad du behöver bygga, koppla samman eller skydda. En arkitekt går igenom det med dig och rekommenderar sedan var du ska börja.
Vad som händer härnäst
Vi enas om en tid
Vårt team mejlar dig för att enas om en tid för samtalet.
Förberedande samtal
En kostnadsfri förkonsultation online i 30 minuter: vi går igenom dina mål, system och begränsningar.
Mognadsgenomgång
I en kostnadsfri mognadsgenomgång på 48 timmar prövar en ledande arkitekt ditt projekt mot de sex kriterierna för Definition of Ready och rekommenderar det spår som passar.
Val av spår
Projekt med tydlig omfattning får ett bindande förslag inom 3 till 5 arbetsdagar. Projekt i konceptfasen börjar i Blueprint Studio. Ett system i drift som fallerar, är odokumenterat eller behöver integreras börjar med en diagnostik på 1 till 2 veckor. Blueprint Studio och diagnostiken har var sitt fasta pris som anges i förslaget.