AI และข้อมูล
ข้อมูลของคุณไปที่ไหนในโมเดล AI และบริการที่จัดการให้ ใครถือกุญแจ ข้อมูลทดสอบสร้างอย่างไร และกฎที่คุณต้องปฏิบัติตาม
15 คำถาม
เอเจนต์ทำงานได้โดยที่ข้อมูลของเราไม่ออกจากสภาพแวดล้อมของเราได้หรือไม่
ได้ เอเจนต์ เครื่องมือ และโมเดลสามารถทำงานภายในศูนย์ข้อมูลของคุณเองหรือเครือข่ายส่วนตัวบนคลาวด์อธิปไตยระดับภูมิภาค กลุ่มงาน LLM อธิปไตยของเราโฮสต์โมเดลไว้ที่นั่น
โมเดลทำงานได้โดยไม่มีข้อมูลออกนอกประเทศของเราได้หรือไม่
ได้ เราโฮสต์โมเดลในสภาพแวดล้อมแยกเครือข่าย บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองหรือในเครือข่ายส่วนตัวบนคลาวด์อธิปไตยระดับภูมิภาค คำสั่ง เอกสาร และคำตอบอยู่ในขอบเขตนั้น และไม่มีบุคคลภายนอกฝึกด้วยข้อมูลเหล่านั้น
อ่านเพิ่มเติม: LLM อธิปไตย SLM และแพลตฟอร์มบริบทลิงก์ไปยังคำถามนี้
คุณหยุดโมเดลไม่ให้แสดงสิ่งที่ผู้คนไม่ควรเห็นได้อย่างไร
การค้นคืนใช้กฎการเข้าถึงระดับแถวและระดับบทบาทของคุณก่อนที่ข้อความใดจะถึงโมเดล คำตอบสร้างจากเฉพาะเนื้อหาที่ผู้ถามมีสิทธิอ่าน โดยใช้กฎตัวตนและการเข้าถึงที่มีอยู่ของคุณ
อ่านเพิ่มเติม: LLM อธิปไตย SLM และแพลตฟอร์มบริบทลิงก์ไปยังคำถามนี้
เราต้องใช้ข้อมูลมากน้อยเพียงใด
ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจและความแปรปรวนของข้อมูล เราประเมินสิ่งที่คุณมีตอนเริ่มต้นและบอกตรงๆ ว่าพอหรือไม่ หากไม่พอ เราจะบอกว่าควรเก็บข้อมูลใด หรือวิธีที่เรียบง่ายกว่าจะใช้ได้หรือไม่
อ่านเพิ่มเติม: โมเดลเชิงปริมาณขนาดใหญ่และ ML ประยุกต์ลิงก์ไปยังคำถามนี้
บันทึกเสียง ข้อความ และภาพถูกปกป้องอย่างไร
ประมวลผลเฉพาะที่คุณอนุญาต ซึ่งอาจเป็นภายในสภาพแวดล้อมของคุณเอง การเข้าถึงจำกัดและบันทึกไว้ และข้อมูลส่วนบุคคลถูกปิดบังเมื่องานนั้นทำได้ การเก็บรักษาเป็นไปตามกฎของคุณ
อ่านเพิ่มเติม: AI แบบหลายรูปแบบ เสียง และภาพลิงก์ไปยังคำถามนี้
เอกสารและข้อมูลของเราถูกปกป้องอย่างไร
เอกสารสามารถประมวลผลภายในสภาพแวดล้อมของคุณเองได้ จึงไม่เคยออกไปข้างนอก การเข้าถึงจำกัดตามบทบาทและบันทึกไว้ และข้อมูล KYC และข้อมูลส่วนบุคคลเป็นไปตามกฎการเก็บรักษาของคุณ
อ่านเพิ่มเติม: การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ (IDP 2.0)ลิงก์ไปยังคำถามนี้
ข้อมูลของเราไปที่ใดในบริการที่จัดการให้
ตามที่คุณกำหนด ระบบสำหรับองค์กรรันภายในสภาพแวดล้อมของคุณหรือคลาวด์อธิปไตยระดับภูมิภาค และไม่มีบุคคลภายนอกนำข้อมูลของคุณไปฝึกโมเดล เราตกลงเรื่องโฮสต์และถิ่นที่อยู่ของข้อมูลก่อนติดตั้งสิ่งใด
อ่านเพิ่มเติม: แพ็กเกจ AI สำเร็จรูปและบริการ AI ที่มีการจัดการลิงก์ไปยังคำถามนี้
คุณจัดการการเข้าถึงข้อมูลในการใช้งานจริงอย่างไร
วิศวกรแต่ละคนมีบัญชีที่ระบุชื่อโดยมีเพียงสิทธิ์ที่งานต้องการ ให้สิทธิ์ตามระยะเวลาของงานและบันทึกไว้ เราทำงานบนข้อมูลที่ปิดบังหรือข้อมูลตัวอย่างเมื่อทำได้ ข้อมูลลับอยู่ในที่จัดเก็บข้อมูลลับของคุณ และทุกการเปลี่ยนแปลงในระบบใช้งานจริงเป็นไปตามกระบวนการเปลี่ยนแปลงของคุณ พร้อมการย้อนกลับที่เตรียมไว้
อ่านเพิ่มเติม: สถาปัตยกรรมข้อมูล เลกเฮาส์ และไปป์ไลน์เรียลไทม์ลิงก์ไปยังคำถามนี้
ใครถือกุญแจการเข้ารหัส
คุณถือ กุญแจอยู่ในที่เก็บกุญแจหรือโมดูลความปลอดภัยฮาร์ดแวร์ที่คุณควบคุม วิศวกรของเราใช้กุญแจผ่านบทบาทและขั้นตอนที่คุณอนุมัติเท่านั้น และไม่มีบุคคลใดคนเดียวสามารถส่งออกหรือลบกุญแจได้ตามลำพัง
อ่านเพิ่มเติม: ธรรมาภิบาลข้อมูล อธิปไตยข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยลิงก์ไปยังคำถามนี้
การเข้ารหัส การแปลงเป็นโทเคน และการปิดบังต่างกันอย่างไร
การเข้ารหัสทำให้ข้อมูลอ่านไม่ได้หากไม่มีกุญแจ การแปลงเป็นโทเคนแทนที่ค่าหนึ่ง เช่น หมายเลขบัตร ด้วยโทเคนที่ไม่มีความหมายนอกห้องนิรภัยที่ได้รับการปกป้อง การปิดบังซ่อนค่าบางส่วนหรือทั้งหมด มักใช้เพื่อสร้างข้อมูลทดสอบที่สมจริง
อ่านเพิ่มเติม: ธรรมาภิบาลข้อมูล อธิปไตยข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยลิงก์ไปยังคำถามนี้
เราจะได้ข้อมูลทดสอบที่สมจริงโดยไม่คัดลอกระบบใช้งานจริงได้อย่างไร
เราปิดบังหรือแปลงสำเนาข้อมูลจากการใช้งานจริงเป็นโทเคน หรือสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่อยู่ภายใต้กฎเดียวกัน ข้อมูลทดสอบคงรูปแบบและกรณีขอบที่การทดสอบของคุณต้องการ โดยไม่เปิดเผยลูกค้าจริง
อ่านเพิ่มเติม: ธรรมาภิบาลข้อมูล อธิปไตยข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยลิงก์ไปยังคำถามนี้
คุณช่วยให้เราปฏิบัติตามกฎอย่าง GDPR และ PDPL ได้หรือไม่
ได้ เราจัดทำแผนผังว่าข้อมูลส่วนบุคคลถูกเก็บและประมวลผลที่ใด ปกป้องตามสัดส่วนของความเสี่ยง และบันทึกการตัดสินใจ เราไม่ให้คำแนะนำทางกฎหมาย: ทีมกฎหมายของคุณเป็นผู้ตัดสินว่ากฎใช้บังคับอย่างไร และเราทำงานร่วมกับพวกเขา
อ่านเพิ่มเติม: ธรรมาภิบาลข้อมูล อธิปไตยข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยลิงก์ไปยังคำถามนี้
ผู้ใช้จะเห็นข้อมูลที่ไม่ควรเห็นหรือไม่
ไม่ กฎการเข้าถึงระดับแถวและระดับบทบาทเดียวกันใช้กับแดชบอร์ด รายงาน และคำตอบจาก AI ผู้ใช้แต่ละคนจึงเห็นเฉพาะสิ่งที่ได้รับสิทธิ์
อ่านเพิ่มเติม: BI เชิงเอเจนต์และปัญญาเพื่อการตัดสินใจลิงก์ไปยังคำถามนี้
ถ้าข้อมูลของเรายังไม่พร้อมล่ะ
งั้นเราแก้รากฐานก่อน แดชบอร์ดและนักวิเคราะห์ AI ดีได้เท่ากับข้อมูลเบื้องหลัง เราจึงเริ่มจากแหล่งข้อมูล การตรวจสอบคุณภาพ และการนิยามที่ต้องใช้
อ่านเพิ่มเติม: BI เชิงเอเจนต์และปัญญาเพื่อการตัดสินใจลิงก์ไปยังคำถามนี้
ข้อมูลของเราไปที่ใด
ตามที่คุณตัดสินใจ เราติดตั้งใช้งานโมเดลแบบแยกเครือข่าย บนสถานที่ของคุณ หรือในคลาวด์อธิปไตยระดับภูมิภาค ข้อมูลที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลจึงอยู่ในประเทศ ข้อมูลไม่ออกจากองค์กรเว้นแต่คุณเลือกบริการที่อนุญาต
คำถามเพิ่มเติม
- การทำงานกับ XSISเราปกป้องระบบ โค้ด และข้อมูลของคุณอย่างไร ข้อมูลเก็บที่ไหน เครื่องมือเขียนโค้ด AI และการเข้าถึงที่เราต้องการ13 คำถาม
- ซอฟต์แวร์ AI และข้อมูลข้อมูลของคุณในโมเดล AI ความสามารถในการอธิบายและอคติ คลังข้อมูล ความปลอดภัยของเว็บ มือถือ และคลาวด์ และการย้ายระบบอย่างปลอดภัย6 คำถาม
- ความปลอดภัยไซเบอร์และควอนตัมการเข้ารหัสที่ปลอดภัยต่อควอนตัม ตัวตนของเอเจนต์ AI Zero Trust บัญชีรายการซอฟต์แวร์ การเฝ้าระวัง OT และการรับรองความปลอดภัย21 คำถาม
- การเชื่อมต่อระบบและกลุ่มอุตสาหกรรมการเข้าถึง ERP ไฟล์การชำระเงิน ขอบเขต PCI DSS ข้อมูลบัตรและผู้ป่วย ความยินยอม webhook และกฎของแต่ละอุตสาหกรรม24 คำถาม
- ต้นทุนและราคาอะไรเป็นตัวกำหนดต้นทุนของโครงการหรือทีม และเราประเมินอย่างไร29 คำถาม
- กรอบเวลางานใช้เวลาเริ่มและส่งมอบนานเท่าใด และอะไรทำให้เปลี่ยน10 คำถาม
- ความเป็นเจ้าของและสัญญาใครเป็นเจ้าของโค้ด ข้อมูล และผลลัพธ์ และสัญญาทำงานอย่างไร22 คำถาม
- ทีมและการจัดกำลังคนใครทำงานในโครงการของคุณ พวกเขาถูกเลือกอย่างไร และทีมเปลี่ยนอย่างไร30 คำถาม
- กระบวนการและการสื่อสารงานถูกวางแผน รายงาน และตรวจรับอย่างไร121 คำถาม
- เทคโนโลยีแพลตฟอร์ม มาตรฐาน และเครื่องมือที่เราใช้144 คำถาม
- การสนับสนุนและการดำเนินงานเกิดอะไรขึ้นหลังเปิดใช้งานจริง: การสนับสนุน การเฝ้าระวัง และการเปลี่ยนแปลง29 คำถาม
- เกี่ยวกับ XSISเราคือใคร อยู่ที่ไหน และจะติดต่อเราได้อย่างไร6 คำถาม
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย ไม่ใช่สัญญา
บอกเราว่าคุณต้องการสร้าง เชื่อมต่อ หรือรักษาความปลอดภัยอะไร สถาปนิกจะพิจารณาร่วมกับคุณ แล้วแนะนำว่าควรเริ่มที่ใด
ขั้นตอนถัดไป
การนัดหมายเวลา
ทีมของเราส่งอีเมลถึงคุณเพื่อนัดหมายเวลาสำหรับการปรึกษา
การปรึกษาก่อนเริ่มงาน
การปรึกษาก่อนเริ่มงานออนไลน์ฟรี 30 นาที: เราพูดคุยถึงเป้าหมาย ระบบ และข้อจำกัดของคุณ
การทบทวนความพร้อม
ในการทบทวนความพร้อมฟรี 48 ชั่วโมง สถาปนิกหลักจะตรวจสอบโครงการของคุณเทียบกับนิยามของความพร้อม 6 ข้อ และแนะนำแนวทางที่เหมาะที่สุด
การเลือกแนวทาง
โครงการที่ขอบเขตพร้อมจะได้รับข้อเสนอที่มีผลผูกพัน ภายใน 3 ถึง 5 วันทำการ โครงการในระยะแนวคิดจะเริ่มใน Blueprint Studio ระบบที่ใช้งานอยู่แต่มีปัญหา ไม่มีเอกสาร หรือต้องเชื่อมต่อ จะเริ่มด้วยการวินิจฉัยระยะเวลา 1 ถึง 2 สัปดาห์ Blueprint Studio และการวินิจฉัยต่างมีค่าธรรมเนียมคงที่ ซึ่งระบุไว้ในข้อเสนอ