KI und Daten

Ja. Die Agenten, die Werkzeuge und die Modelle können in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder in einem privaten Netz auf einer regionalen souveränen Cloud laufen. Unser Kompetenzbereich für souveräne LLMs hostet die Modelle dort.

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Ja. Wir hosten das Modell in einer air-gapped Umgebung, auf Ihren eigenen Servern oder in einem privaten Netz auf einer regionalen souveränen Cloud. Prompts, Dokumente und Antworten bleiben innerhalb dieser Grenze, und kein Dritter trainiert auf ihnen.

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Retrieval wendet Ihre Zugriffsregeln auf Zeilen- und Rollenebene an, bevor Text das Modell erreicht. Eine Antwort entsteht nur aus Inhalten, die die fragende Person lesen darf, nach Ihren bestehenden Identitäts- und Zugriffsregeln.

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Das hängt von der Entscheidung und der Streuung der Daten ab. Wir bewerten zu Beginn, was Sie haben, und sagen Ihnen offen, ob es reicht. Wenn nicht, sagen wir, was zu erheben ist oder ob eine einfachere Methode genügt.

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Sie werden nur dort verarbeitet, wo Sie es erlauben, etwa in Ihrer eigenen Umgebung. Der Zugriff ist begrenzt und protokolliert, und personenbezogene Daten werden maskiert, soweit die Aufgabe es zulässt. Die Aufbewahrung folgt Ihren Regeln.

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Dokumente können in Ihrer eigenen Umgebung verarbeitet werden, sodass sie sie nie verlassen. Der Zugriff ist rollenbasiert und protokolliert, und KYC- und personenbezogene Daten folgen Ihren Aufbewahrungsregeln.

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Dorthin, wo Sie es entscheiden. Enterprise-Systeme laufen in Ihrer Umgebung oder einer regionalen souveränen Cloud, und kein Dritter trainiert mit Ihren Daten. Wir vereinbaren Hosting und Datenresidenz, bevor etwas ausgerollt wird.

Weiterlesen: Paketierte KI-Stufen und Managed-AI-ServicesAuf diese Frage verlinken

Jeder Ingenieur hat ein benanntes Konto mit nur den Rechten, die die Aufgabe braucht, gewährt für die Dauer der Arbeit und protokolliert. Wir arbeiten möglichst mit maskierten oder Beispieldaten. Zugangsdaten bleiben in Ihrem Secrets-Speicher, und jede Änderung an der Produktion folgt Ihrem Änderungsprozess, mit bereitstehendem Rückweg.

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Sie. Schlüssel bleiben in einem Schlüsselspeicher oder Hardware-Sicherheitsmodul, das Sie kontrollieren. Unsere Ingenieure nutzen sie nur über die Rollen und Verfahren, die Sie freigeben, und keine einzelne Person kann Schlüssel allein exportieren oder löschen.

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Verschlüsselung macht Daten ohne Schlüssel unlesbar. Tokenisierung ersetzt einen Wert, etwa eine Kartennummer, durch ein Token, das außerhalb eines geschützten Tresors nichts bedeutet. Maskierung verbirgt einen Teil eines Werts oder den ganzen Wert, oft um realistische Testdaten zu erzeugen.

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Wir maskieren oder tokenisieren Kopien von Produktionsdaten oder erzeugen synthetische Daten, die denselben Regeln folgen. Testdaten bewahren die Formate und Sonderfälle, die Ihre Tests brauchen, ohne echte Kunden offenzulegen.

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Ja. Wir erfassen, wo personenbezogene Daten gehalten und verarbeitet werden, schützen sie angemessen zum Risiko und dokumentieren die Entscheidungen. Wir geben keine Rechtsberatung: Ihr Rechtsteam entscheidet, wie die Regeln anzuwenden sind, und wir arbeiten mit ihm zusammen.

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Nein. Dieselben Zugriffsregeln auf Zeilen- und Rollenebene gelten für Dashboards, Berichte und KI-Antworten, sodass jeder Anwender nur sieht, was er sehen darf.

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Dann bringen wir zuerst das Fundament in Ordnung. Dashboards und KI-Analysten sind nur so gut wie die Daten darunter, deshalb beginnen wir mit den Quellen, Qualitätsprüfungen und Definitionen, die sie brauchen.

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Dorthin, wo Sie es entscheiden. Wir betreiben Modelle air-gapped, in Ihren Räumen oder in einer regionalen souveränen Cloud, damit regulierte Daten im Land bleiben. Daten verlassen das Unternehmen nur, wenn Sie einen Dienst wählen, der das erlaubt.

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