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XSIS
Parler à un ingénieur

Conseil

Évaluation de la maturité IA

Identifiez où l’IA sera rentable, et les prérequis à réunir

Une évaluation des cas d’usage, des données, des systèmes, des risques et des compétences, qui aboutit à un plan priorisé et chiffré.

Présentation

La plupart des organisations ont plus d’idées d’IA qu’elles ne peuvent en financer, et peu d’éléments pour savoir lesquelles fonctionneront. Certaines dépendent de données qui n’existent pas encore. D’autres comportent des risques que personne n’a évalués. Commencer par la mauvaise coûte de l’argent et entame la confiance.

L’évaluation de la maturité IA vous apporte ces éléments. Nous recueillons les cas d’usage candidats auprès des métiers, puis évaluons chacun selon sa valeur, sa faisabilité, ses données, les systèmes auxquels il doit se connecter, les risques réglementaires et éthiques, et les compétences nécessaires à son exploitation. Nous examinons directement vos données et vos plateformes plutôt que de nous fier aux seuls questionnaires.

Le résultat : une liste classée de cas d’usage, les lacunes à combler pour chacun, une approche de gouvernance proportionnée à vos risques et un plan par phases avec des estimations de charge. Vous pouvez le mettre en œuvre avec XSIS, avec un autre prestataire ou avec vos propres équipes.

Ce que nous livrons

  1. Inventaire des cas d’usage

    Les cas d’usage candidats recueillis auprès des métiers, chacun décrit par ses utilisateurs, sa décision, ses données et le bénéfice attendu.

  2. Notation de la valeur et de la faisabilité

    Chaque cas d’usage noté selon sa valeur, l’effort requis, la maturité des données et le risque, d’après des critères convenus avec votre direction.

  3. Revue de la maturité des données

    L’emplacement des données des cas d’usage prioritaires, leur qualité, leurs responsables et leurs règles d’accès, et ce qui doit être corrigé.

  4. Revue des plateformes et des intégrations

    La capacité de votre cloud, de votre plateforme de données et de vos systèmes cœur à faire fonctionner l’IA en production, et ce qui manque.

  5. Revue des risques et de la gouvernance

    Les risques de confidentialité, de sécurité, réglementaires et éthiques de chaque cas d’usage, et les contrôles proportionnés à ces risques.

  6. Compétences et modèle opérationnel

    Les rôles nécessaires pour développer et exploiter l’IA, ceux dont vous disposez, et s’il faut recruter, former ou s’associer à un partenaire.

  7. Feuille de route priorisée

    Les cas d’usage dans l’ordre, avec leurs dépendances, leurs points de décision et une estimation de la charge pour chaque phase.

  8. Proposition de pilote

    Une proposition détaillée pour le premier cas d’usage : périmètre, critères d’évaluation, équipe et estimation.

Notre méthode

  1. 01

    S’aligner avec la direction

    Nous convenons des objectifs, des critères de notation et de l’appétence au risque avec les personnes qui financeront les travaux.

  2. 02

    Recueillir les cas d’usage

    Nous animons des ateliers avec les équipes métier pour recueillir et décrire les cas d’usage candidats.

  3. 03

    Évaluer les données et les systèmes

    Nous examinons concrètement les données, les plateformes et les intégrations sur lesquelles reposent les candidats les plus solides.

  4. 04

    Noter et prioriser

    Nous notons chaque cas d’usage, revoyons le classement avec votre direction et l’ajustons à votre stratégie.

  5. 05

    Planifier et présenter

    Nous présentons la feuille de route, l’approche de gouvernance et la proposition de pilote, et répondons aux questions de votre conseil d’administration.

Technologies

Langages
  • Python
IA et apprentissage automatique
  • OpenAI GPT
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • Meta Llama
  • Azure OpenAI
  • Amazon Bedrock
  • Vertex AI
Données et analytique
  • Databricks
  • Snowflake

Modes de collaboration

Questions et réponses

À qui s’adresse l’évaluation ?

Aux organisations qui veulent recourir à l’IA sans savoir par où commencer, qui ont mené des pilotes restés sans mise en production, ou qui doivent démontrer à leur conseil d’administration ou à leur régulateur que leurs investissements dans l’IA sont planifiés et maîtrisés. Elle convient aux entreprises disposant de volumes de données importants et de systèmes établis, comme les banques, les assureurs, les enseignes de distribution, les industriels et les organismes publics.

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Que recevrons-nous à l’issue de l’évaluation ?

Un rapport écrit et une présentation : l’inventaire des cas d’usage, la notation et le classement, les constats sur les données et les plateformes, les risques et les contrôles qui leur sont proportionnés, l’évaluation des compétences, une feuille de route par phases avec des estimations de charge et une proposition détaillée pour le premier pilote. Vos équipes conservent chaque document et peuvent le partager en interne ou avec d’autres prestataires.

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Combien coûte une évaluation de la maturité IA ?

Elle est généralement réalisée au forfait, pour un périmètre défini et convenu après un court échange de cadrage. Le prix dépend du nombre de directions métier concernées, du nombre de cas d’usage évalués en profondeur et de l’ampleur de l’examen concret de vos données et de vos systèmes. Vous connaissez le prix et le calendrier avant que nous commencions.

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Combien de temps dure l’évaluation ?

Cela dépend du nombre de directions métier concernées et de la rapidité avec laquelle nous pouvons rencontrer leurs équipes et accéder aux données et aux systèmes. Nous convenons dès le départ du calendrier des ateliers et de la date de la présentation finale. Le rythme dépend surtout de la disponibilité de vos équipes.

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Avez-vous besoin d’accéder à nos données ?

En partie, pour évaluer la maturité avec honnêteté. Nous avons généralement besoin d’un accès en lecture à des échantillons, à des catalogues de données ou à des schémas, et de temps avec les responsables des données. Nous ne copions aucune donnée hors de votre environnement, nous travaillons sous accord de confidentialité et les accès sont supprimés à la fin de l’évaluation.

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L’évaluation couvre-t-elle la réglementation et l’IA responsable ?

Oui. Pour chaque cas d’usage, nous identifions les risques de confidentialité, de sécurité, réglementaires et éthiques, comme des décisions automatisées concernant des clients, des données personnelles dans les prompts ou un besoin d’explications. Nous proposons ensuite des contrôles proportionnés au risque : validation humaine, évaluation, journalisation et étapes d’approbation. L’interprétation juridique de réglementations précises reste du ressort de vos conseils juridiques.

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Sommes-nous engagés auprès de XSIS pour la suite des travaux ?

Non. Vous êtes libre de mettre en œuvre la feuille de route et la proposition de pilote avec XSIS, avec un autre prestataire ou avec vos propres équipes. Si vous choisissez XSIS, les personnes qui ont mené l’évaluation peuvent rester impliquées, pour qu’aucune connaissance ne se perde entre la planification et la réalisation.

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Signez-vous un accord de confidentialité ?

Oui. Nous signons un accord de confidentialité réciproque avant que vous ne partagiez la moindre information confidentielle, sur votre modèle ou le nôtre. Toute personne qui travaille sur votre projet est tenue à des obligations de confidentialité, qu’elle soit salariée de XSIS ou membre d’une équipe externalisée.

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Dites-nous ce que vous devez construire ou connecter.

Décrivez les systèmes, le calendrier et les contraintes. Les ingénieurs concernés prennent ensuite le relais.

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