الذكاء الاصطناعي التوليدي وتكامل النماذج اللغوية الكبيرة

نخفض هذا الخطر على طبقات. يجيب النموذج من مقاطع مسترجعة من محتواك، ويجب أن يستشهد بها. وتتحقق ضوابط الحماية من أن الادعاءات تستند إلى تلك المقاطع. وحين لا تحتوي المصادر على إجابة، تقول الميزة ذلك بدلا من التخمين. وتقيس مجموعة التقييم مدى تكرار الإجابات غير المسندة، ولا نطلق الميزة حتى يبلغ هذا المعدل العتبة التي تتفق عليها.

للإجابة من مستنداتك، يكون الاسترجاع عادة البداية الأفضل: فهو يبقي الإجابات محدثة، ويعرض المصادر، ويحترم الصلاحيات. أما الضبط بالتدريب الإضافي (fine-tuning) فيفيد حين تحتاج إلى صيغة أو أسلوب ثابت، أو مفردات متخصصة، أو نموذج أصغر منخفض تكلفة التشغيل. وتجمع أنظمة كثيرة بين الأسلوبين. نختبر الخيارات على مجموعة التقييم لديك، ونوصي بأبسطها الذي يحقق المستوى المطلوب.

ليس إن كان الأمر بأيدينا، ونصمم الحل لمنع ذلك. نستخدم خدمات نماذج مخصصة للمؤسسات تستثني شروطها التدريب على بياناتك، أو نماذج مفتوحة مستضافة في بيئتك الخاصة. ولا ترسل التعليمات والمستندات إلا إلى الخدمات التي توافق عليها، وتحفظ السجلات وفق قواعد الاحتفاظ لديك، وتخفى البيانات الشخصية حيثما تسمح المهمة.

نختار لكل مهمة بناء على جودة الإجابات في مجموعة التقييم لديك، وتكلفة الطلب الواحد، والسرعة، ودعم اللغات، والمكان الذي يسمح بتشغيل النموذج فيه. ومن الخيارات نماذج OpenAI GPT وAnthropic Claude وGoogle Gemini وMeta Llama وMistral، عبر خدمات مثل Azure OpenAI أو Amazon Bedrock أو Vertex AI. ويعمل النموذج خلف واجهة واحدة، فيمكن استبداله لاحقا.

تعتمد تكلفة البناء على عدد مصادرك وحالتها، والتكاملات والصلاحيات المعنية، ومدى صرامة مستوى الدقة المطلوب. أما تكلفة التشغيل فتعتمد على الاستخدام، والنموذج المختار، وحجم النص المرسل مع كل طلب، والتخزين المؤقت. نقدر التكلفتين، ونبين كيف يمكن لنموذج أصغر أو استرجاع أفضل أن يخفض تكلفة التشغيل.

يستطيع المستخدمون تجربة نموذج أولي على محتواك مبكرا، قبل البناء الكامل. وما يستغرق وقتا أطول هو ربط المصادر بالصلاحيات الصحيحة، ومراجعات الأمن والخصوصية، والوصول إلى مستوى الجودة المتفق عليه في مجموعة التقييم. نخطط لهذه الخطوات منذ البداية، ونقدم لك جدولا زمنيا حين تتضح المصادر والمهمة.

الملكية الفكرية لكل ما نبنيه لك تعود إليك منذ أول إيداع للشيفرة، دون أي خطوة لنقل الملكية في النهاية. ويشمل ذلك الشيفرة والتعليمات ومجموعات التقييم وفهارس الاسترجاع وأوزان أي نموذج مضبوط ننتجه لك. وأي أدوات لدى XSIS سبقت العمل تبقى ملكا لنا، ونمنحك ترخيصا لاستخدامها. وتبقى النماذج التجارية ملكا لمورديها، وتستخدم وفق شروطهم التي نعد لك قائمة بها. وتظل مستنداتك وبياناتك ملكا لك طوال الوقت.

فقط إذا وافقت. نخبرك بالأدوات التي سنستخدمها، وكيف تتعامل مع الشيفرة والبيانات، وهل يخرج أي شيء من بيئتك. وإن كنت تفضل، نعمل دونها. تخضع الشيفرة المكتوبة بمساعدة الذكاء الاصطناعي للمراجعة والاختبار نفسيهما كأي شيفرة أخرى، ويتحمل المهندس الذي يقدمها مسؤوليتها.