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Consultoría

Evaluación de preparación para la IA

Descubra dónde rendirá la IA y qué debe cumplirse antes

Una evaluación de casos de uso, datos, sistemas, riesgos y capacidades que concluye con un plan priorizado y estimaciones de esfuerzo.

Visión general

La mayoría de las organizaciones tienen más ideas de IA de las que pueden financiar, y poca evidencia de cuáles funcionarán. Algunas ideas dependen de datos que todavía no existen. Otras conllevan riesgos que nadie ha evaluado. Empezar por la equivocada cuesta dinero y credibilidad.

La evaluación de preparación para la IA le aporta esa evidencia. Recopilamos casos de uso candidatos en las áreas de negocio y evaluamos cada uno por su valor, su viabilidad, sus datos, los sistemas con los que debe conectarse, sus riesgos regulatorios y éticos, y las capacidades necesarias para operarlo. Examinamos directamente sus datos y plataformas en lugar de basarnos solo en cuestionarios.

El resultado es una lista ordenada de casos de uso, las carencias que resolver en cada uno, un enfoque de gobernanza proporcionado a sus riesgos y un plan por fases con estimaciones de esfuerzo. Puede ejecutarlo con XSIS, con otro proveedor o con su propio equipo.

Qué entregamos

  1. Inventario de casos de uso

    Casos de uso candidatos recopilados en las áreas de negocio, cada uno descrito por sus usuarios, su decisión, sus datos y el beneficio esperado.

  2. Puntuación de valor y viabilidad

    Cada caso de uso puntuado por valor, esfuerzo, preparación de los datos y riesgo, con criterios acordados con su dirección.

  3. Revisión de la preparación de los datos

    Dónde están los datos de los casos de uso principales, su calidad, su titularidad y sus reglas de acceso, y qué hay que corregir.

  4. Revisión de plataformas e integraciones

    Si su nube, su plataforma de datos y sus sistemas principales pueden sostener la IA en producción, y qué falta.

  5. Revisión de riesgos y gobernanza

    Los riesgos de privacidad, seguridad, regulatorios y éticos de cada caso de uso, y los controles proporcionados a ellos.

  6. Capacidades y modelo operativo

    Los roles necesarios para desarrollar y operar la IA, los que ya tiene y si conviene contratar, formar o colaborar con un socio.

  7. Hoja de ruta priorizada

    Los casos de uso en orden, con dependencias, puntos de decisión y estimaciones de esfuerzo para cada fase.

  8. Propuesta de piloto

    Una propuesta detallada para el primer caso de uso: alcance, criterios de evaluación, equipo y estimación.

Cómo trabajamos

  1. 01

    Alinearse con la dirección

    Acordamos los objetivos, los criterios de puntuación y el apetito de riesgo con quienes financiarán el trabajo.

  2. 02

    Recopilar casos de uso

    Organizamos talleres con los equipos de negocio para recopilar y describir casos de uso candidatos.

  3. 03

    Evaluar datos y sistemas

    Revisamos de forma práctica los datos, las plataformas y las integraciones que hay detrás de los candidatos más sólidos.

  4. 04

    Puntuar y priorizar

    Puntuamos cada caso de uso, revisamos la clasificación con su dirección y la ajustamos a su estrategia.

  5. 05

    Planificar y presentar

    Presentamos la hoja de ruta, el enfoque de gobernanza y la propuesta de piloto, y respondemos a las preguntas de su consejo de administración.

Tecnologías

Lenguajes
  • Python
IA y aprendizaje automático
  • OpenAI GPT
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • Meta Llama
  • Azure OpenAI
  • Amazon Bedrock
  • Vertex AI
Datos y analítica
  • Databricks
  • Snowflake

Formas de trabajar con nosotros

Preguntas y respuestas

¿A quién va dirigida la evaluación?

A organizaciones que quieren usar la IA pero no saben por dónde empezar, que han probado pilotos que no llegaron a producción o que deben demostrar a su consejo de administración o a un regulador que la inversión en IA está planificada y controlada. Es adecuada para empresas con un volumen de datos significativo y sistemas consolidados, como bancos, aseguradoras, comercios minoristas, fabricantes y organismos públicos.

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¿Qué tendremos al final?

Un informe escrito y una presentación: el inventario de casos de uso, la puntuación y la clasificación, las conclusiones sobre datos y plataformas, los riesgos y sus controles proporcionados, la evaluación de capacidades, una hoja de ruta por fases con estimaciones de esfuerzo y una propuesta detallada para el primer piloto. Su equipo conserva todos los documentos y puede compartirlos internamente o con otros proveedores.

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¿Cuánto cuesta una evaluación de preparación para la IA?

Normalmente son honorarios fijos para un alcance cerrado, acordados tras una breve llamada de definición del alcance. El precio depende del número de áreas de negocio implicadas, de cuántos casos de uso se evalúan en profundidad y de cuánta revisión práctica de sus datos y sistemas se necesita. Usted conoce el precio y el plazo antes de que empecemos.

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¿Cuánto dura la evaluación?

Depende del número de áreas de negocio implicadas y de la rapidez con que podamos reunirnos con sus equipos y acceder a los datos y sistemas. Al inicio acordamos el calendario de talleres y la fecha de la presentación final. El ritmo lo marca sobre todo la disponibilidad de sus equipos.

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¿Necesitan acceso a nuestros datos?

En parte, para valorar la preparación con honestidad. Normalmente necesitamos acceso de lectura a muestras, catálogos de datos o esquemas, y tiempo con los responsables de los datos. No copiamos datos fuera de su entorno, trabajamos bajo un acuerdo de confidencialidad y el acceso se retira al terminar la evaluación.

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¿La evaluación cubre la regulación y la IA responsable?

Sí. Para cada caso de uso identificamos los riesgos de privacidad, seguridad, regulatorios y éticos, como las decisiones automatizadas sobre clientes, los datos personales en los prompts o la necesidad de explicaciones. Después proponemos controles proporcionados al riesgo: revisión humana, evaluación, registro y pasos de aprobación. La interpretación jurídica de cada normativa concreta corresponde a sus asesores legales.

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¿Quedamos comprometidos con XSIS para el trabajo posterior?

No. La hoja de ruta y la propuesta de piloto son suyas, para ejecutarlas con XSIS, con otro proveedor o con su propio equipo. Si elige a XSIS, las personas que hicieron la evaluación pueden seguir participando, para que el conocimiento no se pierda entre la planificación y la entrega.

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¿Firmarán un acuerdo de confidencialidad?

Sí. Firmamos un acuerdo de confidencialidad mutuo antes de que comparta nada confidencial, con su modelo o con el nuestro. Todas las personas que trabajan en su proyecto están sujetas a obligaciones de confidencialidad, tanto si son empleados de XSIS como si forman parte de un equipo externalizado.

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